现在开源大模型一个接一个的，而且各个都说自己的性能非常厉害，但是对于我们这些使用者，用起来就比较尴尬了。因为一个模型一个调用的方式，先得下载模型，下完模型，写加载代码，麻烦得很。

对于程序的规范来说，只要东西一多，我们就需要一个集中管理的平台，如管理python 的pip，管理js库的npm等等，而这种平台是大家争着抢着想实现的，这就有了Ollama。

Ollama

Ollama 对于管理开源大模型是认真的，使用起来非常的简单，先看下如何使用：

github地址

linux 下的安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 

等进度条跑完，如果不出意外的话，Ollama就已经安装成功了。

用命令试一试，比如我们想用下Dolphin Phi：

ollama run dolphin-phi 

提示如下：

pulling manifest  pulling 4eca7304a07a... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏ 1.6 GB                          pulling 876a8d805b60... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  10 KB                          pulling a47b02e00552... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  106 B                          pulling 8b586b146d99... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   40 B                          pulling f02dd72bb242... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏   59 B                          pulling c87a43ded80f... 100% ▕███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████▏  555 B                          verifying sha256 digest  writing manifest  removing any unused layers  success  >>> 

有没有一种使用docker的感觉，Ollama 帮我们把大模型下了，还帮我们做了适配，在提示符下就可以使用了：

>>> hi Hello! How may I assist you today? Do you have any questions or need help with anything specific? I'm here to provide information and support for any  inquiries you might have. 

速度相当的快，但是这是控制台上测试使用的，还是不方便，Ollama还提供了api的方式，Ollama在安装成功以后，就 已经建立了11434端口：

curl http://localhost:11434/api/generate -d '{   "model": "dolphin-phi",   "prompt":"Why is the sky blue?" }' 

或者 对话模式：

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{   "model": "mistral",   "messages": [     { "role": "user", "content": "why is the sky blue?" }   ] }' 

有了api的方式，那想象空间就更大了，让他也想chatgpt 一样，用网页进行访问，还能选择已经安装的模型。

但稍等一下，Ollama的默认配置是只有本地才可以访问，需要配置一下：

找到配置文件：/etc/systemd/system/ollama.servic

添加 Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434"

结果文件如下：

... [Service] Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434" ExecStart=/usr/bin/ollama serve ... 

重启：

systemctl daemon-reload systemctl restart ollama  

这样，在外网就能够使用ip的方式进行访问。

Open WebUI

Open WebUI 适配了Ollama接口，提供了web的方式来访问Ollama的API，用法也非常的简单，用docker的安装方式：

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

如果不是和Ollama 不是安装在同一台下，需要参考github

安装完成后，用浏览器 http://localhost:3000或者 http://ip:3000 打开Open WebUI。就可以看到Open WebUI的界面了。

体验了下Open WebUI，功能还是很完善的，如果安装有问题，可以评论区见。