据Gartner数据显示,未来十年全球数据量将会是现在的44倍,在2013年,所有BI应用中将有15%加入协同以及社交数据和功能，2015年公有云服务在整体IT支出新增净增长中占46%，另外据预测，大数据技术与服务市场将从2010年的32亿美元攀升至2015年的169亿美元，实现年增长率40%。这些数字预示着数据的世界正在发生天翻地覆的改变，由此大数据开始受到业界广泛的关注。

很多企业已经在寻找合适的BI工具来处理不同来源收集到的大数据，但尽管大家对于大数据的意识在提高，但只有少部分的企业如谷歌和Facebook这样的企业才能够真正利用大数据挖掘企业商业价值。面对如此巨大的新兴市场，各IT巨头摩拳擦掌，都准备在大数据市场抢占先机。

微软、甲骨文以及IBM等都已在大数据领域发布各自的战略，英特尔也不例外。作为最早一批进驻大数据市场的企业，英特尔在这一领域发挥着相当重要的作用。今年英特尔IDF 2012就为我们带了大量的大数据相关技术课程，对于那些想要了解英特尔大数据策略及大数据趋势的相关企业和个人来说，本届IDF无疑是一个很好的学习机会。

大数据的机遇

大数据的机遇

在未来3到5年，我们将会看到那些真正理解大数据并能利用大数据进行价值挖掘的企业和不懂得大数据价值挖掘企业之间的差距，真正能够利用好大数据的企业必然具备强劲有力的竞争优势，从而成为行业的大佬。对于很多企业来说提高大数据利用的意识还是很有必要的，因此笔者为大家推荐IDF2012中的“大数据的机遇”技术课程。

主题: 技术解析：大数据 – 巨大的机遇

时间: 04/12 11:10 共计50 分钟

地点：309A

摘要: 我们正面临着“大数据工业革命”，大量的数据源(包括网络日志、点击流、电话记录、医疗记录、传感器和监控摄像头)蜂拥而至，世界上充斥着各种形式的巨量数据。大数据种类丰富，充满挑战，它们不仅包含传统的结构化(或关联型)数据，而且也包含各类非结构化数据。这些数据不仅尺寸庞大，而且增长速度更快于摩尔定律(每两年即加倍)。本技术解析将探索大数据对企业、技术计算和云的影响，排序业界必须定为目标的基础性技术，并充分了解可从从这些巨量数据中得出的观点。

演讲者:

Faye Briggs英特尔可伸缩的服务器体系结构研究院

大数据与物联网

大数据与物联网

大数据在IT领域到底扮演着什么样的角色呢？从生活中的购物交易，到工业上的生产制造，从社交网络媒体信息，到在线视频图像资料，从企业的信息管理系统，到政府部门的电子政务，都有着大量的数据产生。当TB骤然剧增到 PB(1PB=1024TB)，常规技术显然难以维持现状应对需求。

物联网时代，成万上亿计的网络传感器被嵌入到现实世界的各种设备中，如移动电话、智能手机、汽车和工业机器，信息和物理世界进一步融合，大数据成为更大的挑战。物联网时代，如何hold大数据呢？为此笔者为大家推荐IDF2012中的“在物联网时代驯服大数据”技术课程。

主题: 在物联网时代驯服大数据

时间: 04/12 11:10 共计50分钟

地点：310会议室

技术级别: 中级

摘要: 大数据对于信息世界带来了深远的影响，而当物联网时代来临，信息和物理世界进一步融合，大数据成为更大的挑战。本讲座试图揭示物联网大数据的特性和挑战，有针对性地给出处理这些大数据的架构和技术栈，同时着重于介绍一些物联网典型应用的数据分析技术。

本讲座具体包括：

• 什么是大数据?

• 物联网语境中大数据的特性和挑战

• 处理此类大数据的架构和技术栈

• 英特尔在此类大数据解决方案上的独特优势

• 作为数据和应用之间桥梁的关键分析技术：合作感知和实时知识发现

演讲者:

Dr. Mei Chen 英特尔系统分析师

Gansha Wu 英特尔中国实验室首席工程师

大数据云实践之Hadoop

大数据云实践之Hadoop

谈及大数据，也不得不提云计算，在大数据+云计算时代里，开源变成了香饽饽，因为用户想要的是更多的自由，于是乎厂商就开始在自己的产品上贴上开放的标签，开始谈开源的好处，因为它曾承诺能够降低成本同时获得企业级的IT自由度。所以我们看到了Hadoop人气居高不下，这就是自由的号召力。为此笔者为大家推荐IDF2012中的“英特尔中国大数据最佳云实践”技术课程。

主题: 英特尔中国大数据最佳云实践

时间: 04/12 13:10共计 50 分钟

技术级别: 初级

地点：309A

摘要: Hadoop 具备出色的大数据集处理能力，在获取、存储、管理和分析数据方面远远超越传统的数据库软件工具。随着来自各种来源的数据日益增长，如何有效地利用这一信息成为了很多组织面临的一个难题。Hadoop 经常在构建大数据解决方案时被用作基础构架软件。

本课程的主题包括：

• 英特尔中国在基于 Hadoop 和英特尔® 架构的平台上的工作

• 英特尔在改善和增强 Hadoop 堆栈方面的详细信息

• 英特尔 Hadoop 版本与开源版本之间的性能比较

演讲者: Jason Dai 英特尔架构师

Yuanhao Sun 英特尔软件架构师