Docker服务器上部署最新版Kafka

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前提条件

在开始之前，请确保你已经安装了以下环境：

1. Docker

创建目录

首先，我们需要创建一个目录来存储Kafka的相关数据：

mkdir -p /data/deploy/kafkaCluster/kraft 

创建docker-compose.yaml文件

在你自己的目录下创建一个名为docker-compose.yaml的文件，并添加以下内容：
我是在root目录下创建了kafka_config文件夹

在docker-compose.yaml下：

version: "3" services:    kafka:      image: 'bitnami/kafka:latest'      user: root      environment:        - KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes        - KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller        - KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER        - KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093        - KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT        - KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092        - KAFKA_BROKER_ID=1        - KAFKA_CFG_NODE_ID=1        - KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093        - ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes      volumes:        - /data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw      ports:        - "9092:9092"        - "9093:9093" 

配置解释

• version: "3"：指定Docker Compose文件的版本。
• services：定义服务，本例中为Kafka服务。
• image: 'bitnami/kafka:latest'：使用Bitnami提供的Kafka最新镜像。
• user: root：以root用户运行容器。
• environment：设置环境变量，配置Kafka。
  • KAFKA_ENABLE_KRAFT=yes：启用KRaft模式。
  • KAFKA_CFG_PROCESS_ROLES=broker,controller：设置Kafka的角色为broker和controller。
  • KAFKA_CFG_CONTROLLER_LISTENER_NAMES=CONTROLLER：定义controller的监听器名称。
  • KAFKA_CFG_LISTENERS=PLAINTEXT://:9092,CONTROLLER://:9093：定义Kafka的监听地址。
  • KAFKA_CFG_LISTENER_SECURITY_PROTOCOL_MAP=CONTROLLER:PLAINTEXT,PLAINTEXT:PLAINTEXT：映射安全协议。
  • KAFKA_CFG_ADVERTISED_LISTENERS=PLAINTEXT://ip:9092：设置广告监听地址，请将ip替换为服务器的实际IP地址。
  • KAFKA_BROKER_ID=1：设置Broker ID。
  • KAFKA_CFG_NODE_ID=1：设置节点ID。
  • KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=1@localhost:9093：设置控制器选举的投票者。
  • ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes：允许PLAINTEXT监听。
• volumes：挂载主机目录到容器内，持久化数据。
  • /data/deploy/kafkaCluster/kraft:/bitnami/kafka:rw：将主机的/data/deploy/kafkaCluster/kraft目录挂载到容器的/bitnami/kafka目录。
• ports：暴露端口。
  • "9092:9092"：将主机的9092端口映射到容器的9092端口。
  • "9093:9093"：将主机的9093端口映射到容器的9093端口。

可以通过添加下面的配置指定Kafka 控制器集群中的仲裁投票者（Quorum Voters）,目前配置是单机所以没有去配置

KAFKA_CFG_CONTROLLER_QUORUM_VOTERS=brokerId@host:port,brokerId@host:port,... 

部署Kafka

在运行docker-compose的目录下，运行以下命令启动Kafka服务：

docker-compose up -d 

结果如下：

测试部署

确认Kafka服务是否已成功运行，可以使用以下命令检查容器状态：

docker ps 

结果如下：

如果Kafka容器正在运行，你将看到bitnami/kafka:latest镜像的容器在列表中。

你还可以使用Kafka命令行工具或Kafka客户端测试Kafka服务，例如使用Kafka自带的生产者和消费者工具发送和接收消息。

这样，我们就完成了在Docker服务器上部署最新版Kafka的操作。