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二、微扑克心理战术

1、观察对手的行为和身体语言

2、获取对手的心理线索

3、形象的修辞心理战术无法发展对手的决策

三、微扑克人脉关系

1、与老练的玩家交流学习

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3、组织或参加过扑克俱乐部和比赛

四、微扑克经验累积

1、正常参加过微扑克比赛

2、记录信息和讲自己的牌局经验

3、缓慢学习和提升自己的技巧

最新消息，AI 英语学习产品 Speak 宣布完成7800万美元 C 轮融资，总融资额达到1.62亿美元，估值来到10亿美元，如果没记错的话，这应该是第一个真正 toC 的 AI 独角兽。而就在不久前，今年6月，Speak 才刚完成 B-3轮2000万美元融资，估值5亿美元，也就是说，仅仅半年时间，Speak 的估值就翻了一倍。

除了高额的融资，翻倍的估值，此次Speak 的投资人阵容也是相当豪华，领投者是顶级 VC Accel，此前领投过 Speak B-1轮融资的 OpenAI Startup Fund，以及 Khosla Ventures、Y Combinator 等机构也参与其中。

而根据投资实习所得到的确切信息，目前 Speak 的 ARR 已经接近5000万美金，年增长率达到了100%。作为一款深度嵌入 AI 技术的产品，能够交出如此“漂亮”的商业化成绩，实属难得。

市场变化:在亚洲找到

新的增长市场，欧美依然无进展

我们曾在今年6月份《估值5亿美元了，抓住日韩，AI 语言学习产品跻身赛道 Top3（上）》选题中观察过 Speak，当时的一些信源给到的 ARR 数据是2000w+ 美金。而近期 Speak 收入的大幅上涨可能来源于2个方面，一个是市场的拓展，另一个是上线了能够提供定制化课程的高级订阅方案。

先说市场层面，6月份我们观察时，Speak 的收入主要来自于从2017年创立起就深耕的韩国市场，2023年之前韩国市场的收入占比一直超过90%。在韩国市场验证 PMF，也是 Speak 之前能够获得融资的一个重要原因，而在2022年底的 B-1轮融资之后，Speak 开始开拓日本市场。

2021年至今，Speak 收入数据

从2023年至今，Speak 在韩国市场的总收入是1437.5万美元，日本市场的总收入为931.4万美元，日本市场约为韩国市场的64%。而除了应用商店，有一部分用户也会通过网页端来订阅 Speak，如果投资实习所测算的 ARR 数据没有问题，那么 Web 端和 App 端付费额则大体相当，各占50%。

而除了日韩两大传统市场，今年下半年，Speak 在中国台湾市场的收入开始快速增长，近30天收入达到了26万美元。

而结合用户量来看，Speak 的“成功”则局限于亚洲地区，除了日、韩、中国台湾外，目前只有美国市场的 DAU 超过了一万。Speak 虽然推出了适用于美国市场的“用英语学西班牙语”的课程，也取得了一定的用户增长，但尚未做出不错的收入，Speak 在美国市场的 ARPU 远低于亚洲的几大市场。

论学习还要看亚洲人，也能看出亚洲人多想脱离现在的环境...

在针对融资的官方声明中，Speak CEO 表示本轮融资将用于扩大支持语言的数量，并且完善西班牙语的课程，扩展法语课程。但是在亚洲市场能取得巨大成功的 Speak 能否被欧美市场的用户们所接受，仍需时间的检验。

Speak 的人均使用时长数据|图片来源:点点数据

而在数据层面，Speak 的另一大变化就是，近一年以来人均使用时长出现了大幅下降。根据点点数据对 iOS 端用户行为的统计，2024年1月份 Speak 的人均使用时长还能达到1.14小时/月，10月份这个数据降到了0.54小时/月，降幅超过50%。

这个数据背后可能有多重因素作用，我们也尝试从产品层面做一些了解。

产品变化:游戏化、重场景

相比之前，首页就直接是课程页面，如今的 Speak 在首页上增加了两项功能，一是 ChatBot，二是快速练习。ChatBot 如中图，用户除了可以与 ChatBot 进行常规交流外，还可以让它给出学习建议、评估英语水平、玩字幕接龙和提问游戏等等。

而快速练习版块目前包含单词填空和俗语填空两项练习，完成这些练习，也能积累连胜。这样的设计和 Duolingo 有点像，Speak 也在尝试游戏化。

这两项功能都无需订阅就可以使用，且用户路径都比较短，更像是为了渗透碎片化时间所做出的设计。而且在用户使用其他功能时，ChatBot 也会以悬浮气泡的形式（如下图）呈现在右侧，供用户随时唤起使用。

而在“对话练习”的版块中，主要的变化是 Speak 在常规的主题对话外，添加了聊工作、备考雅思和感恩节（节日常用对话）等几个实际场景的对话练习，推测是 Speak 希望去覆盖一些目的性更强的用户。

产品设计更加注重碎片化时间，并且承接一些目的性更强、希望通过 AI 来练习的用户，可能是导致 Speak 用户使用时长大幅下降的原因之一。但反过来说，这也能够扩大 Speak 的用户群体。

第三个大板块“挑战”，是改变也非常大的一个地方，主要是对用户行为反馈机制的升级，而这些升级，虽然大量借鉴了 Duolingo 成功的经验，但却比较“克制”。首先，用户的连胜进度会显示在首页最醒目的位置（对话练习页面也会以悬浮气泡形式呈现）。此外，相比之前仅有挑战模块(当时测试时还显示不出来)，Speak 引入了排行榜功能，也细化了每日的挑战任务，更好地督促用户学习。但无论是排行榜还是挑战系统，都没有太多对用户的“反馈”(比如 Duolingo 的贴纸、奖杯、皮肤等奖励)，用户是否会高频参与排行和任务，仍要打个问号。

基于这一点 Speak CEO 表示，虽然像 Duolingo 一样通过游戏性增强产品留存率的做法已经被证明有效，Speak 也在积极地借鉴这一思路。但是如果遇到游戏化、用户参与度和学习效果产生矛盾时，将会100% 选择保证学习效果

除此之外，在订阅权益方面，Speak 加入了一个价格更高的高级订阅，订阅该权益后，AI 会根据用户的水平定制课程与学习计划，并尽量符合用户的兴趣，在用户完成课程或练习后，AI 还会为用户针对性地纠错。

虽然受限于订阅价格，笔者无法进行切身的体验，但从日本市场 iOS 端近30天的购买情况看，这项价格贵1倍多的高级订阅功能，在收入中的占比是不低的，也反映出用户接受度还是比较高的。

总体来看，Speak 产品迭代的思路主要有三，一是加入一些较为基础的功能与工具，并在设计课程时更多地考虑用户实际应用场景，二是积极地融入游戏化设计提升粘性和留存，三是基于大模型能力，以个性化定制课程为卖点，进一步扩大产品的商业化方式。而从数据反馈上看，粘性方面变化不大外，其他两项改变，都可能有一定的效果。

从 Speak 的成绩和我们之前的观察看，亚洲用户在学英语，尤其是练口语上是相当肯花钱的，口语练习产品的变现潜力非常大。有数据显示，一款主做国内的口语学习产品“TalkAI 练口语”，今年仅在 iOS 端的流水就有132万美元，约合1000万人民币，加上点点数据未能统计到的国内安卓和平板等其他平台的收入，其 ARR 也能达到几千万人民币。