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今年11月,Perplexity AI推出了会员购物功能Buy with Pro,具体使用步骤与Accio相似,只需输入需求,AI给出产品精选后,再点击“Buy with Pro”下单支付。Perplexity还推出了Snap to Shop功能,同样支持图片搜索,用户只需上传图片就能得到AI整理出的详细商品信息以及购买链接。
由于Perplexity AI只是一家AI搜索引擎公司,并不像阿里国际那样拥有庞大的商品资源,所以Perplexity选择了与目前最大的独立站平台Shopify合作,集成了Shopify平台上的独立站商家。
与此同时,Perplexity还推出了一项商家计划,邀请品牌、商家将其产品数据输入到Perplexity的AI系统中,这样一来,品牌和商家将能获得新的销售渠道,而Perplexity也将能给用户提供更丰富的商品供给。
Perplexity提供的商品服务与亚马逊等传统电商平台最大的不同在于,Buy with Pro目前并不依赖广告获益。传统的电商平台推荐商品时,通常会按照商家投放广告的价格高低进行排序,而Perplexity给出的商品推荐结果完全由AI判断。有时候甚至连Perplexity的创始人,也很难解释清楚某个答案背后,AI具体的判断逻辑具体是什么。
这就像当你走进一家门店,询问导购“圣诞节快到了,送给父母什么礼物比较好”,不同的导购会根据自己的经验向你推荐不同的商品一样,询问的方式、需求的细化程度都可能会影响AI导购的判断。
从“我的日报”到“我的商场”
1995年,作家尼葛洛庞帝在《数字化生存》一书中提出“我的日报”,用来描述个性化的新闻与信息定制服务。这一概念的核心在于,用户可以根据自己的兴趣、喜好以及价值观来选择、定制想要接收的信息内容。
近30年过去,“我的日报”早已不是梦,无论是国内的今日头条、抖音、快手,还是国外的TikTok、Facebook等社媒,都已经融入了“个性化推荐”机制,用户能够毫不费力地获取符合自己品味的推荐信息。在生成式AI诞生后,人们更是试图进一步优化获取信息的流程,直接生成专属于自己的“日报”。
AI搜索引擎Perplexity,最初就是为此创立的。
创始人Aravind Srinivas曾先后在OpenAI、DeepMind和Google实习,毕业后的第一份工作是在OpenAI研究语言模型和扩散模型。在日常的工作与生活中,Aravind发现谷歌搜索有时并不能直接给出自己想要的结果,并且受谷歌广告业务的影响,搜索结果给出的链接中总是会混杂着广告链接。
2022年,随着生成式AI技术的发展,Aravind敏锐地意识到,也许可以借助AI重造一个能直接生成答案的搜索引擎。于是,2022年8月,Aravind Srinivas与另外两名创始人Denis Yarats、Johnny Ho成立了Perplexity AI。
用户在Perplexity上提出问题后,平台会给出的并非一个个独立的网页链接,而是由AI整理、总结后给出的可读性更高的答案,同时会附上AI有所借鉴的原文链接。
在资本的热情追捧下,Perplexity AI成立仅两年,就已经进行了5轮融资,融资总额将近8.5亿美元,目前估值约为90亿美元(约合人民币640亿元)。
随之而来的是,Perplexity也逐渐开始探索能够与商业挂钩的新功能,Buy with Pro的购物功能算是一个新起点。
功能上线当天,创始人Aravind发推介绍该功能时说道:“我们很开心Perplexity能以日常购物为开端,逐渐从提供问题的答案,过渡到提供AI原生的电商交易。”