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阿里云今日正式发布通义千问2.5版本,该版本在模型性能上全面赶超了GPT-4Turbo,展现了其强大的技术实力。与此同时,通义千问最新开源的1100亿参数模型Qwen1.5-110B在多个基准测评中取得了卓越成绩,超越了Meta的Llama-3-70B模型,成为开源领域的新星。
与通义千问2.1版本相比,2.5版本在理解能力、逻辑推理、指令遵循和代码能力等方面均有了显著提升。具体而言,理解能力提升了9%,逻辑推理能力提升了16%,指令遵循能力提升了19%,而代码能力则提升了10%。这一飞跃性的进步使得通义千问2.5在权威基准OpenCompass上的得分与GPT-4Turbo持平,证明了其在自然语言处理领域的领先地位。
除了通义千问2.5的发布,通义还推出了最新款开源模型Qwen1.5-110B。这款拥有1100亿参数的模型在MMLU、TheoremQA、GPQA等基准测评中均表现出色,成功超越了Meta的Llama-3-70B模型。在HuggingFace推出的开源大模型排行榜Open LLM Leaderboard上,Qwen1.5-110B更是荣登榜首,进一步巩固了通义开源系列在业界的领先地位。
通义的多模态模型和专有能力模型同样令人瞩目。其中,通义千问视觉理解模型Qwen-VL-Max在多个多模态标准测试中超越了Gemini Ultra和GPT-4V,其强大的视觉理解能力已经在实际应用中得到了广泛验证。而通义千问代码大模型CodeQwen1.5-7B则是HuggingFace代码模型榜单Big Code的头名选手,展现了其在代码生成和代码理解方面的卓越能力。
这一模型的推出不仅满足了开发者对于高效代码生成的需求,也为企业客户提供了更为智能的代码管理和优化解决方案。
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今日凌晨,Google I/O2024开发者大会在谷歌山景城总部附近的海岸线圆形剧场隆重开幕。在这场科技盛宴中,谷歌率先分享了Gemini大模型的最新突破。
令人瞩目的Gemini1.5Pro,现已强势升级到支持200万tokens的庞大容量,同时,谷歌宣布Gemini1.5Pro将面向全球开放,这意味着更多创新者将能利用这一强大工具,推动人工智能技术的边界不断扩展。
除了Gemini1.5Pro的升级外,谷歌还推出了多种针对不同需求的Gemini模型。
其中,100万上下文的Gemini1.5Flash模型以及需申请的200万上下文的Gemini 1.5 Pro模型,均配备了相应的折扣计划,为开发者提供了更加灵活、经济的选择。此外,谷歌还发布了开源的多模态模型Pali Gemma及其升级版Gemma2(将于6月正式推出),进一步丰富了其AI产品矩阵。
值得一提的是,谷歌还推出了适用于手机的Gemini Nano模型。这款模型无需联网,深度集成在系统层面,不仅能帮助用户接听电话,甚至能应对电信诈骗分子的挑战。其强大的功能和便捷的使用方式,无疑将为用户带来更加智能、安全的手机体验。
与竞品相比,Gemini模型在价格上具有一定优势,同时其强大的功能和灵活的部署方式也使其更具竞争力。
未来,随着Gemini模型的进一步升级和扩展,我们有理由相信谷歌将继续引领AI技术的发展潮流,为开发者提供更加高效、智能的工具和平台。