公平锁和非公平锁_公平调度(DRF
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2024-12-09 02:07:09
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公平锁和非公平锁是两种不同的线程调度策略。公平锁保证请求锁的线程获得锁的顺序与其等待时间一致,而非公平锁则允许插队现象,可能导致某些线程饥饿。DRF(Dominant Resource Fairness)是一种公平调度算法,旨在确保资源主导权分配的公平性。

公平锁和非公平锁是并发编程中两种重要的锁机制,它们在多线程环境下对资源的分配策略有所不同,本文将深入探讨这两种锁的特性、优缺点以及适用场景,并简要介绍公平调度(DRF)的概念。

公平锁和非公平锁_公平调度(DRF(图片来源网络,侵删)

公平锁的特性与优缺点

公平锁的核心特性在于其保证了获取锁的顺序与请求锁的顺序一致,当多个线程申请同一把锁时,线程会被放入等待队列,按照先来后到的顺序获得锁,这种机制的明显优点是可以确保所有线程都能公平地访问共享资源,避免了线程饥饿的问题,每个线程在等待足够的时间后都能获取到资源,从而维持了系统的稳定性和公平性。

公平锁的缺点也同样显著,由于需要维护一个队列来管理线程的获取顺序,这无疑增加了系统的开销,特别是在高并发的情况下,大量的线程阻塞会导致CPU频繁地唤醒线程,增加了上下文切换的成本,从而降低了系统的吞吐量。

非公平锁的特性与优缺点

与公平锁相对应,非公平锁并不保证线程获取锁的顺序,这意味着后来的线程有可能先于等待更久的线程获得锁,这在某些情况下可能提高了系统的响应速度和吞吐量,非公平锁的优点是在轻负载或是低竞争的环境中能更快地完成任务,减少了CPU唤醒线程的次数,提高了效率。

非公平锁的主要缺点是可能导致一些线程长时间得不到执行,出现“饿死”现象,尤其是在高并发且竞争激烈的场景下更为严重,这种情况对于需要保证稳定服务的应用来说是不可接受的,因为它可能导致关键任务的延迟或失败。

公平调度(DRF)简介

公平锁和非公平锁_公平调度(DRF(图片来源网络,侵删)

在讨论了公平锁和非公平锁之后,值得简单一提的是公平调度(DRF),即Dominant Resource Fairness,它是一种用于分布式系统中的资源分配策略,旨在提供更加公平的资源利用率,通过允许每个节点在不影响其他任务的前提下,使用其支配资源,DRF可以在保持高效率的同时实现资源共享的公平性,尽管这与锁机制不完全相同,但DRF的设计理念与公平锁有异曲同工之妙。

相关FAQs

Q1: 如何选择适合的锁类型?

A1: 选择锁类型应根据应用场景和性能需求来决定,如果系统需要保证所有线程都能公平地获取资源,避免饥饿现象,应当选用公平锁,相反,如果系统更注重响应速度和吞吐率,且竞争不是非常激烈,可以选择非公平锁以提高效率。

Q2: 是否可以通过设置调整ReentrantLock为公平锁?

A2: 是的,Java中的ReentrantLock类允许在创建时通过构造函数的布尔值参数来设定锁的类型,传递true可以创建一个公平锁,而默认的false则为非公平锁。

公平锁与非公平锁各有利弊,适用于不同的系统和应用需求,理解每种锁的特性及其适用场景是进行高效并发编程的关键,了解如DRF这样的资源调度策略也有助于设计出既高效又公平的系统。

公平锁和非公平锁_公平调度(DRF(图片来源网络,侵删)


下面是一个简单的介绍,对比了公平锁和非公平锁的特点,并加入了与Hadoop Yarn中公平调度器(DRF)的关联:

特性/锁类型 公平锁 非公平锁 公平调度(DRF)
定义 多个线程按照申请锁的顺序来获取锁,先来先得 多个线程获取锁时不保证顺序,尝试直接获取,失败则加入队列 基于作业需求和公平原则,动态分配资源,确保所有作业公平共享集群资源
优点 1. 所有线程都有机会获取资源,避免线程饥饿
2. 依次排队,减少了线程争抢
1. 可能提高系统吞吐量
2. 减少了CPU唤醒线程的开销
3. 降低线程上下文切换的时间损耗
1. 确保不同用户和作业间的公平性
2. 根据需求动态调整资源分配
缺点 1. 吞吐量下降
2. 队列中除了第一个线程,其他线程都会阻塞
1. 可能导致某些线程长时间或一直获取不到锁(饥饿) 1. 可能导致资源分配不够灵活,不能充分利用空闲资源
2. 算法实现复杂,可能增加调度开销
应用场景 当线程公平性比吞吐量更重要时 当系统吞吐量和减少线程上下文切换开销更重要时 多用户共享的大规模计算集群,需要保证所有用户作业的公平性
实例 ReentrantLock(传入true构造函数参数) ReentrantLock(默认或传入false构造函数参数) Hadoop Yarn中的公平调度器

请注意,介绍内容基于提供的信息和一般的并发编程知识进行整理,实际情况可能会因具体实现和应用场景的不同而有所差异。

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