App测试会用到压力测试吗？

是的，App测试中会用到压力测试，压力测试是一种性能测试，主要用于评估系统在高负载情况下的稳定性和性能，在App开发过程中，为了确保App在大量用户同时访问时仍能正常运行，需要进行压力测试，以下是一些常见的压力测试场景：

1、并发用户数：模拟大量用户同时访问App，检查服务器响应时间和资源消耗情况。

2、网络延迟：模拟不同地区的用户访问App，检查网络延迟对App性能的影响。

3、数据量：模拟大量数据在App中的处理过程，检查数据处理速度和内存消耗情况。

4、异常情况：模拟各种异常情况（如服务器宕机、网络中断等），检查App的容错能力和恢复能力。

Hadoop压力测试工具如何获取？

Hadoop是一个开源的大数据处理框架，可以通过压力测试工具来评估其性能，以下是一些常用的Hadoop压力测试工具：

1、Hadoop自带的压力测试工具：Hadoop自带了一些简单的压力测试工具，如hdfs dfsadmin report命令可以查看HDFS集群的状态信息。

2、Apache JMeter：JMeter是一个Java编写的压力测试工具，可以用于测试Web应用、数据库、FTP等，通过JMeter插件，可以实现对Hadoop集群的压力测试。

3、Apache Benchmark (ab)：ab是一个简单易用的命令行压力测试工具，可以用于测试HTTP服务器的性能，通过ab命令，可以实现对Hadoop MapReduce任务的压力测试。

4、Tsung：Tsung是一个开源的多协议分布式压力测试工具，支持多种协议（如HTTP、SOAP、XMPP等），通过Tsung脚本，可以实现对Hadoop集群的压力测试。

5、Gatling：Gatling是一个基于Scala的高性能压力测试工具，支持实时监控和图形化报告，通过Gatling脚本，可以实现对Hadoop集群的压力测试。

要获取这些压力测试工具，可以访问它们的官方网站下载源代码或二进制包，或者通过包管理器（如apt、yum等）进行安装。

下面是一个简单的介绍，概述了app测试中使用压力测试的情况以及获取Hadoop压力测试工具的方法：

请注意，上表仅提供了测试工具的简要概述和获取方式的通用建议，具体的压力测试流程和工具的选择需根据项目的具体需求和测试目标来确定，对于Hadoop的压力测试工具，通常需要与特定版本的Hadoop相兼容，因此建议从官方或可信的渠道获取。