Gartner 2019年十大数据和分析技术趋势：增强型分析成为重要卖点_开发测试

创始人

2024-12-02 06:03:30

0次

Gartner在其2019年十大数据和分析技术趋势中指出，增强型分析已成为重要卖点。这种趋势强调了数据分析的实时性和预测性，以及如何将数据和分析技术更好地整合到业务流程中。

在2019年，Gartner发布了十大数据和分析技术趋势，其中增强型分析成为重要卖点，增强型分析是一种结合了大数据、机器学习和人工智能等先进技术的分析方法，旨在帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，从而为决策提供支持，本文将对这一趋势进行详细介绍，并探讨其对企业的影响。

（图片来源网络，侵删）

1. 增强型分析的定义与特点

增强型分析是一种将数据分析与业务智能相结合的方法，通过使用先进的技术手段，如机器学习、人工智能、自然语言处理等，对大量数据进行深入挖掘，从而为企业提供更有价值的洞察，与传统的数据分析方法相比，增强型分析具有以下特点：

自动化：增强型分析可以自动识别数据中的模式和关联，减少人工干预，提高分析效率。

预测性：通过对历史数据的挖掘，增强型分析可以预测未来的趋势和变化，为企业决策提供依据。

实时性：增强型分析可以实时处理和分析数据，帮助企业快速应对市场变化。

可视化：增强型分析可以将复杂的数据以直观的方式呈现，便于企业领导和员工理解。

2. 增强型分析的主要应用场景

（图片来源网络，侵删）

增强型分析可以应用于企业的多个领域，以下是一些主要的应用场景：

销售和市场营销：通过对客户行为、购买记录等数据的分析，增强型分析可以帮助企业更好地了解客户需求，制定有效的营销策略。

供应链管理：通过对供应链数据的分析，增强型分析可以帮助企业优化库存管理、降低物流成本、提高供应链效率。

财务管理：通过对财务数据的分析，增强型分析可以帮助企业发现潜在的风险和机会，制定合理的投资和融资策略。

人力资源管理：通过对员工绩效、满意度等数据的分析，增强型分析可以帮助企业优化人力资源配置，提高员工满意度和忠诚度。

3. 增强型分析对企业的影响

增强型分析对企业具有重要的影响，主要体现在以下几个方面：

（图片来源网络，侵删）

提高决策效率：增强型分析可以为企业提供实时、准确的数据洞察，帮助企业快速做出决策，提高决策效率。

降低运营成本：通过对数据的深入挖掘，增强型分析可以帮助企业发现潜在的问题和改进点，从而降低运营成本。

提升竞争力：增强型分析可以帮助企业更好地了解市场和客户，制定有针对性的战略，从而提升竞争力。

创新驱动：增强型分析可以为企业提供新的商业模式和产品创意，推动企业创新发展。

相关问答FAQs

Q1: 增强型分析与传统数据分析有什么区别？

A1: 增强型分析与传统数据分析的主要区别在于其采用了先进的技术手段，如机器学习、人工智能、自然语言处理等，可以实现自动化、预测性、实时性和可视化等特点，增强型分析还可以应用于更多的场景，为企业提供更有价值的洞察。

Q2: 增强型分析对企业有哪些具体的影响？

A2: 增强型分析对企业的影响主要体现在提高决策效率、降低运营成本、提升竞争力和创新驱动等方面，通过使用增强型分析，企业可以更好地了解市场和客户，制定有针对性的战略，从而提升竞争力，增强型分析还可以为企业提供新的商业模式和产品创意，推动企业创新发展。

以下是根据提供的信息整理的介绍，概述了Gartner在2019年提出的十大数据和分析技术趋势，其中专注于增强型分析：

序号	技术趋势	描述
1	增强型分析	利用机器学习（ML）和人工智能改变分析内容的开发、消费和共享方式，成为数据与分析市场内的颠覆性技术。
2	持续型智能	指的是在业务流程中不断嵌入分析能力，以支持更快速的决策和行动。
3	可解释型人工智能	强调AI决策过程的透明度和可解释性，尤其在需要符合法规和合规要求的场景中。
4	自动化事物	包括机器人、无人机和自动汽车等自主设备，使用AI执行以往由人类完成的任务。
5	AI驱动的开发	将AI嵌入到应用程序中，并开发AI驱动的工具和技术，以辅助开发过程。
6	数字孪生	创建现实世界物体或系统的数字模型，用于模拟、分析和改进实体对象。
7	增强数据管理	使用AI和ML技术优化和改进数据管理操作，如元数据管理、数据审计和性能优化。
8	区块链	在数据和分析中应用区块链技术，提供资产和交易的完整沿袭，增强网络透明度。
9	云计算	利用云服务提供的强大处理能力，以支持海量数据的存储、处理和分析。
10	大数据和物联网	结合大数据分析和物联网技术，实现更智能的数据收集和洞察生成。

请注意，上述介绍是基于提供的信息编制的，实际上Gartner发布的趋势可能更为详细和具体，这里主要突出了增强型分析，并简要提到了其他相关技术趋势。