ai学习重点_重点云服务清单
AI学习重点
1、机器学习基础
（图片来源网络，侵删）监督学习
无监督学习
强化学习
半监督学习
迁移学习
2、深度学习框架
TensorFlow
（图片来源网络，侵删）PyTorch
Keras
Caffe
Theano
3、计算机视觉
图像分类
目标检测
（图片来源网络，侵删）语义分割
实例分割
姿态估计
4、自然语言处理
文本分类
命名实体识别
情感分析
机器翻译
问答系统
5、语音识别与合成
语音识别
语音合成
语音转换
语音增强
6、推荐系统
协同过滤
基于内容的推荐
混合推荐
矩阵分解
深度学习推荐模型
7、强化学习应用
Qlearning
Deep Q Network (DQN)
Policy Gradient Methods
ActorCritic Methods
Proximal Policy Optimization (PPO)
重点云服务清单
1、Amazon Web Services (AWS)
Amazon SageMaker：提供托管的机器学习服务，支持多种框架和算法。
Amazon Rekognition：提供图像和视频分析服务。
Amazon Comprehend：提供自然语言处理服务。
Amazon Polly：提供文本到语音转换服务。
Amazon Transcribe：提供语音转文本服务。
2、Microsoft Azure
Azure Machine Learning：提供托管的机器学习服务，支持多种框架和算法。
Azure Computer Vision：提供计算机视觉服务。
Azure Text Analytics：提供自然语言处理服务。
Azure Cognitive Services：提供多种人工智能服务，包括语音识别、语音合成等。
3、Google Cloud Platform (GCP)
Google Cloud AutoML：提供自动化机器学习服务。
Google Cloud Vision API：提供计算机视觉服务。
Google Cloud Natural Language API：提供自然语言处理服务。
Google Cloud Text to Speech API：提供文本到语音转换服务。
Google Cloud SpeechtoText API：提供语音转文本服务。
以下是根据提供的参考信息创建的【AI学习重点_重点云服务清单】介绍：
| 云服务提供商 | 服务名称 | 主要功能描述 | 重要特点 | 兼容性/支持 |
| 华为云 | Atlas 900 EI集群服务 | 提供基于昇腾系列芯片的云端计算能力 | 适用于大规模数据处理和复杂计算场景 | |
| 华为云 | ModelArts | 一站式AI开发平台，支持联邦学习特性，云端协同训练 | 市场份额排名第一，支持全栈全场景AI解决方案 | 支持多种AI框架和服务 |
| 百度云 | 图像识别 | 基于深度学习，识别图片内容、物体类别、位置、置信度等 | 提供每日免费次数，适用于图片内容检索、相册分类等场景 | 提供.NET Core 2.0的C# SDK支持 |
| 百度云 | 图像搜索 | 在指定图库中搜索相同或相似图片 | 试用相似图片搜索功能，适用于建立个性化图库和图片匹配需求 | 提供.NET Core 2.0的C# SDK支持，易于集成 |
请注意，这个介绍是根据提供的信息总结的，具体的服务细节、特点及支持情况可能会随着时间变化而有所不同，在使用这些云服务之前，建议直接访问相应提供商的官方网站获取最新的信息和使用指南。