app压力测试教程文档_使用教程
压力测试简介
压力测试是一种性能测试，用于评估应用程序在高负载情况下的性能，通过模拟大量用户同时访问应用程序，可以检测应用程序在极限情况下的稳定性和性能瓶颈。
（图片来源网络，侵删）压力测试的目的
1、评估应用程序在高负载下的性能表现。
2、发现应用程序的性能瓶颈和潜在问题。
3、优化应用程序的性能，提高用户体验。
4、确保应用程序在生产环境中的稳定性。
压力测试工具推荐
1、JMeter：免费开源的压力测试工具，支持多种协议和接口。
2、LoadRunner：商业压力测试工具，功能强大，但价格较高。
3、Gatling：基于Scala的高性能压力测试工具，易于使用。
（图片来源网络，侵删）4、Locust：Python编写的开源压力测试工具，简单易用。
压力测试步骤
1、确定测试目标：明确需要测试的应用程序功能和性能指标。
2、选择压力测试工具：根据需求选择合适的压力测试工具。
3、设计测试场景：模拟真实用户行为，设计合理的测试场景。
4、编写测试脚本：根据测试场景编写相应的测试脚本。
5、执行压力测试：运行测试脚本，收集性能数据。
6、分析测试结果：分析性能数据，找出性能瓶颈和潜在问题。
（图片来源网络，侵删）7、优化应用程序：针对测试结果进行优化，提高性能。
8、重复测试：对优化后的应用程序进行再次压力测试，确保性能达标。
压力测试教程（以JMeter为例）
1、安装JMeter：下载JMeter安装包，解压后即可使用。
2、创建测试计划：打开JMeter，新建一个测试计划。
3、添加线程组：右键点击测试计划，选择添加>线程（用户）>线程组。
4、设置线程数：在线程组设置中，设置线程数、启动时间等参数。
5、添加取样器：右键点击线程组，选择添加>取样器>HTTP请求。
6、配置HTTP请求：在HTTP请求设置中，填写服务器名称、路径等信息。
7、添加监听器：右键点击线程组，选择添加>监听器>查看结果树。
8、保存测试计划：点击文件>保存，将测试计划保存为.jmx文件。
9、执行压力测试：点击运行>启动，开始执行压力测试。
10、分析测试结果：在查看结果树中，查看性能数据和错误信息。
以下是一个简化版的介绍形式的APP压力测试教程文档：
| 步骤 | 工具 | 操作 | 说明 |
| 1 | HTTP代理服务器 | 启动代理服务器并进入录制状态 | 录制用户操作APP的过程 |
| 2 | 手机 | 操作要压测的APP | 确保操作覆盖各种功能场景 |
| 3 | HTTP代理服务器 | 停止录制 | 完成录制操作 |
| 4 | JMeter | 查看录制脚本并修改 | 删除不需要压测的部分，配置性能测试参数 |
| 5 | JMeter | 执行性能测试 | 生成性能测试报告 |
| 6 | Monkey | 安装APK | 准备进行压力测试 |
| 7 | Monkey | 发送压力测试指令 | 使用adb shell monkey [事件次数]命令，如：adb shell monkey 1000 |
| 8 | Monkey | 分析Crash的Exception日志 | 通过日志分析找出问题原因 |
| 9 | ADB | 查看设备与应用信息 | 使用adb devices查看连接的设备，使用adb logcat获取应用包名 |
| 10 | Monkey | 指定APK进行压力测试 | 使用adb shell monkey p [packagename] 1000命令 |
性能测试指标要求：
| 指标 | 要求 | 说明 |
| TPS | 20 / 200ms | 针对后台服务，通常同时使用的人数较少 |
| TPS | 100200 / 100ms | 针对秒杀类场景，短时间内高并发 |
| 响应时间 | 100ms以内 | 用户体验较好，具体要求根据业务场景调整 |
请注意，这只是一个简化版的教程文档，实际操作过程中可能需要根据具体情况进行调整，性能测试指标要求也需要根据实际业务需求进行设置，希望这个介绍对您有所帮助。