本次压力测试的目标是评估CloudCampus APP在高并发情况下的性能表现,包括但不限于以下几个方面:
1、响应时间:在高并发情况下,APP的响应时间是否在可接受范围内。
2、吞吐量:在高并发情况下,APP的处理能力是否满足需求。
3、系统稳定性:在高并发情况下,APP是否会出现崩溃、卡顿等不稳定现象。
4、资源利用率:在高并发情况下,APP对CPU、内存、网络等资源的使用情况。
1、设备:安卓手机(品牌、型号、系统版本等)
2、测试工具:JMeter(用于模拟用户并发访问)
3、测试数据:预先准备的测试数据(如用户信息、课程信息等)
1、准备工作:安装并配置JMeter,准备测试数据。
2、设计测试场景:根据实际业务场景,设计合适的并发用户数、请求频率等参数。
3、执行测试:使用JMeter模拟用户并发访问APP,收集测试结果。
4、分析测试结果:根据收集到的测试结果,分析APP在高并发情况下的性能表现。
5、优化建议:根据测试结果,提出针对性的优化建议。
以下是一些可能的测试用例,可以根据实际业务场景进行调整:
用例编号 | 用例描述 | 预期结果 |
TC01 | 登录功能 | 登录成功,响应时间在可接受范围内 |
TC02 | 注册功能 | 注册成功,响应时间在可接受范围内 |
TC03 | 查询课程功能 | 查询成功,响应时间在可接受范围内 |
TC04 | 选课功能 | 选课成功,响应时间在可接受范围内 |
TC05 | 查看课程详情功能 | 查看成功,响应时间在可接受范围内 |
TC06 | 提交作业功能 | 提交成功,响应时间在可接受范围内 |
TC07 | 查看作业详情功能 | 查看成功,响应时间在可接受范围内 |
TC08 | 评论功能 | 评论成功,响应时间在可接受范围内 |
TC09 | 点赞功能 | 点赞成功,响应时间在可接受范围内 |
TC10 | 搜索功能 | 搜索成功,响应时间在可接受范围内 |
1、响应时间:平均响应时间、最大响应时间、最小响应时间等。
2、吞吐量:每秒处理的请求数(TPS)。
3、CPU利用率:APP运行时占用的CPU百分比。
4、内存利用率:APP运行时占用的内存百分比。
5、网络利用率:APP运行时占用的网络带宽百分比。
以下是一个关于“安卓手机app压力测试_使用CloudCampus APP现场验收(安卓版)”的介绍:
序号 | 测试项目 | 测试内容 | 预期结果 | 实际结果 | 是否通过 |
1 | 安装与启动测试 | 验证APP在安卓手机上的安装过程及启动速度 | 安装成功,启动速度快 | 安装成功,启动速度快 | 是 |
2 | 界面加载测试 | 验证APP主界面、二级界面等加载速度 | 界面加载迅速 | 界面加载迅速 | 是 |
3 | 功能测试 | 测试APP的核心功能,如登录、注册、查看课程、在线学习等 | 功能正常 | 功能正常 | 是 |
4 | 性能测试 | 1. CPU占用率;2. 内存占用;3. 网络流量;4. 电池消耗 | 符合预期 | 符合预期 | 是 |
5 | 压力测试 | 在高负载情况下,测试APP的稳定性与性能 | 稳定运行,性能良好 | 稳定运行,性能良好 | 是 |
6 | 网络环境测试 | 在不同网络环境下(如2G、3G、4G、5G、WiFi),测试APP的性能与稳定性 | 稳定运行,性能良好 | 稳定运行,性能良好 | 是 |
7 | 多任务处理测试 | 在后台运行多个应用时,测试APP的运行情况 | 稳定运行 | 稳定运行 | 是 |
8 | 适配性测试 | 验证APP在不同品牌、不同分辨率、不同系统版本的安卓手机上的兼容性 | 兼容性好 | 兼容性好 | 是 |
9 | 异常情况测试 | 验证APP在手机断电、网络断开等异常情况下的表现 | 正确处理异常 | 正确处理异常 | 是 |
10 | 安全性测试 | 检测APP是否存在安全漏洞,如数据泄露、恶意攻击等 | 无安全漏洞 | 无安全漏洞 | 是 |
11 | 用户场景测试 | 模拟用户实际使用场景,测试APP的易用性与体验 | 易用性好,体验佳 | 易用性好,体验佳 | 是 |
12 | 卸载测试 | 验证APP卸载过程及卸载后手机的状态 | 卸载成功,手机正常 | 卸载成功,手机正常 | 是 |