IndexError: positional indexers are out-of-bounds

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IndexError: positional indexers are out-of-bounds

    【常见模块错误】

【解决方案】

原因分析

解决方法

示例代码

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Yan--yingjie

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    【常见模块错误】

如果出现模块错误

进入控制台输入：建议使用国内镜像源  pip install 模块名称 -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple  我大致罗列了以下几种国内镜像源：  清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple       阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/       豆瓣 https://pypi.douban.com/simple/       百度云 https://mirror.baidu.com/pypi/simple/       中科大 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/       华为云 https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/       腾讯云 https://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple/

【解决方案】

IndexError: positional indexers are out-of-bounds 错误通常发生在尝试使用位置索引访问Pandas DataFrame或Series时，指定的索引超出了数据结构的实际范围。以下是详细的解释和解决方法：

原因分析

1. 索引超出范围：当尝试访问的行或列索引大于DataFrame的行数或列数时，会引发此错误。
2. 单个位置索引器超出范围：如果尝试通过一个单一的位置索引器访问某个元素，但该索引器的值超出了DataFrame的维度，则会引发此错误。

解决方法

1. 检查索引是否在有效范围内：
   • 使用 df.shape 检查DataFrame的行数和列数，确保你使用的索引不会超出这些范围。

   print(df.shape )  # 输出 (行数, 列数) 

1. 避免使用无效索引：
   • 确保任何位置索引都在合法范围内。例如，如果你的数据框有5行，那么有效的行索引应该是0到4（不包括5）。

   row_index = 3  # 假设这是你的行索引    if row_index < df.shape [0]: value = df.iloc [row_index, column_index]    else: print("索引超出范围") 

1. 使用 try/except 处理异常：
   • 可以使用 try/except 语句来捕获并处理索引错误，从而避免程序崩溃。

   try: value = df.iloc [row_index, column_index]    except IndexError: print("发生索引错误") 

1. 替代方案：使用其他索引方式：
   • 如果频繁遇到位置索引器的问题，可以考虑使用其他类型的索引方式，如 .loc 或 . iloc 中的字符串切片或条件选择。

   # 使用 .loc 进行标签索引    value = df.loc [row_index, 'A']        # 使用 .iloc 进行位置索引    value = df.iloc [4:6, :].loc[:, 'B'] 

示例代码

以下是一个完整的示例，展示了如何正确地使用位置索引并处理可能的索引错误：

import pandas as pd  # 创建一个示例DataFrame data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5], 'B': [6, 7, 8, 9, 10]} df = pd.DataFrame(data)  # 尝试访问不存在的索引 try: value = df.iloc [5, 2]  # 这里索引超出范围 except IndexError as e: print(f"发生索引错误: {e}")  # 正确的索引访问 value = df.iloc [4, 1] print(value)  # 输出相应的值  # 使用 .loc 进行标签索引 value = df.loc [4, 'A'] print(value)  # 输出相应的值 

通过以上步骤和示例代码，你可以有效地解决 IndexError: positional indexers are out-of-bounds 错误，并确保你的代码在处理数据时更加健壮和可靠。