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坦白讲，AI眼镜是一个看似门槛很低，但天花板很高的行业。要快速做出一款AI眼镜产品很简单，华强北的音频眼镜甚至20元就能买到，但要真正让AI眼镜always on并不容易。,11月12日，2024百度世界大会主论坛上，小度科技CEO李莹发布了全球首款搭载中文大模型的原生AI眼镜——小度AI眼镜。李莹虽然在演讲过程中全程佩戴，但却没有示范，以至于对于这款2025年上半年才上市的单品，用户并不知道真实体验如何。,不过，按照当下应用生态厂商的逻辑，对于一款真正的AI硬件产品来说，特别是像AI眼镜这样的新兴品类，核心不仅仅是硬件的单一方面，而是软硬件的深度融合。具体来说，硬件提供了基础的计算和感知能力，而软件特别是AI大模型，则赋予了这些硬件更多的“智慧”。

一位AI行业从业者告诉Tech星球，AI眼镜硬件门槛不高，摄像头等都是成熟的模块。换句话说，AI眼镜的竞争更多的是大模型能力的竞争和背后生态系统是否庞大。目前国内唯一和超级应用打通的是Rokid Glasses，后者可以帮助人们解决支付问题。不少投资人默认这是大厂的生意，创业公司能够抢到席位的概率有限。,6、跟NotebookLM抢饭碗!ElevenLabs推新功能GenFM，AI生成多声道播客,事实上，业内人对AI眼镜的认知是极其统一的，它其实不是一个特别创新的产品，因为它核心的功能点，它有耳机很方便、可以拍照、AI提智等，这些其实不是那么新的技术。在企业眼中，这只是新的增长点，或者是AI落地的应用之一，不能落后同行才是重点。

快、慢思维最早是由诺贝尔经济学奖得主-丹尼尔·卡内曼在其著作《思考，快与慢》中提出，并被广泛接受为理解人类思维的一种重要理论框架。,8、亚马逊推出新的AI视频模型，减少对 Anthropic 的依赖,大卖的原因也十分简单，就是摒弃了显示屏相关的技术投入和成本，售价降至299美元，成功打开了大众消费市场。所谓“AI眼镜”是在普通眼镜基础上，增加AI功能，被认为是从传统眼镜向AR眼镜迭代的一款过渡产品。不同于将重点放在虚拟与现实结合的AR眼镜，AI眼镜更加注重通过AI提升语音交互能力。,谷歌DeepMind研究人员则直接把这项技术集成到AI Agent中开发了Talker-Reasoner框架，让其具备“快”、“慢”两种拟人化思考方式。这对于解决复杂、冗长的任务来说帮助巨大，也突破了传统AI Agent执行业务流程的方法，极大提升了效率。

🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统，显著提升AI推理效率。,不过，区别在于，Meta AI眼镜因为最先推出拍摄功能，得以大火。而华为、魅族、蜂巢科技的产品更多的是支持音频翻译等，销量也并不理想。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者，大部分表示自己其实只想要拍摄功能，其他的AI功能并不感冒。比如，一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候，可以用AI眼镜拍下第一视角的视频，一位医生希望拍下手术过程视频等。

System2的特点在于其能够对信息进行细致的分析和评估，从而得出更加准确和全面的结论。然而，由于这种思考方式需要消耗较多的认知资源，所以比System1要慢得多。,🚀 WHEE在AI视觉创作领域迈出了重要一步，为设计师和创意工作者提供新工具。,✨ 内置的ComfyUI管理器和自定义节点功能，允许用户扩展程序功能，实现个性化创作。,另外，虽然生成式AI的普及给了智能硬件许多想象空间，但是AI Pin、AI Phone等一些设备并未满足市场的期待，同时极大地降低了用户对AI硬件的期望值。这也是Ray-Ban Meta即便只有基础的AI功能，也能凭借“一副合格的眼镜”打开市场的原因之一，虽然AI功能没有做到颠覆性，但起码它是一副眼镜。

字节跳动近日对前实习生田某某提起诉讼，指控其篡改代码并攻击公司内部模型训练，造成严重损失。字节跳动要求田某某赔偿800万元，并公开道歉。事件源于田某某对团队资源分配的不满，导致其恶意攻击公司研究项目。,虽然和移动互联网时代的开山产品——初代iPhone两个多月突破了100万台的成绩对比，Meta眼镜依然逊色，但已经是智能穿戴设备领域史无前例的存在。硬件行业一直将“200万台出货量”作为AI硬件的生死线，在大模型的加持下，以Meta现在的热度来看，完成这个任务毫无悬念。

据内部知情人士透露，Kimi创作空间”目前正处于灰度测试阶段，预示着它距离正式亮相已为期不远。未来，这一创新功能将在Kimi官网首页的显著展示区域与用户见面，为用户带来更加直观和便捷的使用体验。,WHEE平台最近推出的「IP形象定制」功能，利用先进的AI技术，让用户能够轻松将平面图像转换为3D模型，创造个性化的IP形象。这一创新工具不仅简化了从2D到3D的转换过程，还为用户提供了广阔的创意空间，适用于各种应用场景。这标志着WHEE在AI视觉创作领域的重要进展，为设计师和创意工作者提供了新的灵感与工具。,2、阿里发布QwQ-32B-Preview:挑战OpenAI推理模型，具备自我事实核查能力,但一直以来，百度依然没有抓住新兴的AI硬件风口;甚至可以说此前推出的硬件产品，有很多产品都是“一直在跟随，从来没引领”。这些年百度推出了大量的AI硬件，覆盖领域的确很广。但实际上，与对手比拼时，百度一直缺少一款真正能做到出圈产品，恰恰因此，外界对百度的刻板印象依然是“在AI硬件赛道正在掉队”。