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把时间线拉长来看，百度在AI硬件领域已经探索近十年，无论是自研产品，还是投资并购或者与外部合作，百度在AI硬件产品方面都投入消耗了大量人力、时间、资金。不可否认，的确有些产品获得了市场的认可，例如智能健身镜、智能学习机等产品具有一定的市场份额。,听起来，十年前的BaiduEye，在功能上与现在很多AI眼镜甚至Al Agent颇为相似，但过于超前的设计理念也注定了其市场表现不尽人意。BaiduEye可以说是昙花一现，在发布会结束后，迅速被打上“PPT产品”“概念产品”的标签。,Talker模块，类似于System1，负责快速、直观的对话生成，它能够迅速响应用户的需求，生成自然语言的回答。而Reasoner模块，类似于System2，负责复杂的多步推理和规划，它需要更多的时间和计算资源来处理复杂的任务，如调用外部工具、检索信息和解决问题。,值得一提的是，一旦该功能正式上线，用户将享受到每天免费生成长达100秒个性化视频的福利。不仅如此，用户还可以根据自己的喜好，添加个性化的音乐背景和详尽的场景介绍，让视频作品更加生动和富有创意。,字节跳动近日对前实习生田某某提起诉讼，指控其篡改代码并攻击公司内部模型训练，造成严重损失。字节跳动要求田某某赔偿800万元，并公开道歉。事件源于田某某对团队资源分配的不满，导致其恶意攻击公司研究项目。

当然，这款AI眼镜并没有以“秀硬件”为主要目的，而是将重点放在AI技术在硬件上的应用，最直接的一点就是搭载了中文大模型，这也是百度的优势所在。,⚠️ 字节跳动起诉前实习生田某某，索赔800万元及合理支出2万元。,亚马逊最近研发了一种新型生成性人工智能模型，能够处理图像和视频，旨在提高视频搜索和管理的效率。该模型不仅能识别视频中的物体和场景，还能理解上下文信息，从而提供更智能的搜索结果。,换句话说，目前市场上尚没有一款AI眼镜在重量、功能上达到完美匹配用户需。AI眼镜说到底首先要是一副眼镜，如果舒适度和美观不够，那也只能是一个小众的电子产品。,🌟 Kimi与清华大学联合发布Mooncake推理系统，显著提升AI推理效率。

🛠️ 新增模板功能使零编程基础用户也能轻松上手，满足个性化需求。,其基于自研的千亿参数大模型，支持约20万汉字的无损上下文输入，这一壮举不仅刷新了消费级AI产品所支持的上下文输入长度纪录，更彰显了Kimi在AI技术领域的深厚底蕴。

事实上，业内人对AI眼镜的认知是极其统一的，它其实不是一个特别创新的产品，因为它核心的功能点，它有耳机很方便、可以拍照、AI提智等，这些其实不是那么新的技术。在企业眼中，这只是新的增长点，或者是AI落地的应用之一，不能落后同行才是重点。,谷歌DeepMind团队推出的Generative Omnimatte AI模型，将特效制作从电影领域带入普通用户的生活。该模型能够将视频分解为多个图层，轻松实现物体与背景的分离，甚至可以处理被遮挡的部分。用户只需简单操作，就能创造出各种炫酷的视觉效果。,【AiBase提要:】

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这两种思维方式分别被称为“System1”和“System2”，它们各自承担着不同的认知任务，并以独特的方式影响着我们的决策过程。,另外，虽然生成式AI的普及给了智能硬件许多想象空间，但是AI Pin、AI Phone等一些设备并未满足市场的期待，同时极大地降低了用户对AI硬件的期望值。这也是Ray-Ban Meta即便只有基础的AI功能，也能凭借“一副合格的眼镜”打开市场的原因之一，虽然AI功能没有做到颠覆性，但起码它是一副眼镜。,而资源有限的创业公司们希望可以抢占短暂的窗口期。Tech星球统计发现，今年仅Rokid、XREAL、雷鸟创新、影目这几家，半年内就圈走了10亿人民币，虽然和月之暗面这样的大模型明星公司不可同日而语，但对于过去几乎奄奄一息的AR行业来说，这已经是笔不小的金额。