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4、这两种思维方式分别被称为“System1”和“System2”,它们各自承担着不同的认知任务,并以独特的方式影响着我们的决策过程。,🧠 该模型在AIME和MATH等关键测试中表现出色,尤其在复杂逻辑和数学问题上。,这款由Meta和Rayban联名推出的AI眼镜,第二代因为接入了Meta自研的大模型LIama3,提升了摄像/拍照水平,实现语音交互、物体识别、文字翻译等功能,凭借不错的产品力,一下子成为了智能硬件领域的一匹黑马。
据官方介绍,这款眼镜搭载了通义千问大模型可以在用户在参观博物馆时,立即提供该展品的历史背景及相关知识介绍;在旅行途中遇到不认识的植物或动物时,用户同样可以通过这种方式轻松获取信息,还可以实现用眼镜支付等功能。,Tech星球统计发现,从去年9月Meta发布第一款AI眼镜开始,陆续有10家国内厂商都在布局相对应的产品,目前实现交付的只有Meta、魅族、华为和蜂巢科技,其他厂家虽然发布了产品,但交付大都推迟到了明年。,亚马逊最近研发了一种新型生成性人工智能模型,能够处理图像和视频,旨在提高视频搜索和管理的效率。该模型不仅能识别视频中的物体和场景,还能理解上下文信息,从而提供更智能的搜索结果。
一位AI行业从业者告诉Tech星球,AI眼镜硬件门槛不高,摄像头等都是成熟的模块。换句话说,AI眼镜的竞争更多的是大模型能力的竞争和背后生态系统是否庞大。目前国内唯一和超级应用打通的是Rokid Glasses,后者可以帮助人们解决支付问题。不少投资人默认这是大厂的生意,创业公司能够抢到席位的概率有限。,Tech星球咨询了不少AI眼镜潜在的消费者,大部分表示自己其实只想要拍摄功能,其他的AI功能并不感冒。比如,一位美业服务人员希望自己在给顾客种睫毛的时候,可以用AI眼镜拍下第一视角的视频,一位医生希望拍下手术过程视频等。
像人类一样思考——快、慢思维,🚀 WHEE在AI视觉创作领域迈出了重要一步,为设计师和创意工作者提供新工具。,这也正是Meta选择跟Ray-Ban合作的原因,看中了其母公司在传统眼镜市场强大的渠道能力和品牌心智。Meta选择了一些Ray-Ban的经典款式,在此基础上融入智能硬件元素,确保能维持智能硬件产品的时尚感,让大家在日常生活中长时间佩戴也不感到违和,同时可以方便地在传统眼镜商店完成购买流程。,AI还不够有用
另外,虽然生成式AI的普及给了智能硬件许多想象空间,但是AI Pin、AI Phone等一些设备并未满足市场的期待,同时极大地降低了用户对AI硬件的期望值。这也是Ray-Ban Meta即便只有基础的AI功能,也能凭借“一副合格的眼镜”打开市场的原因之一,虽然AI功能没有做到颠覆性,但起码它是一副眼镜。,在Talker模块中,AI Agent被设计为能够理解和处理自然语言,生成连贯和自然的对话。这需要AI Agent具备强大的语言理解和生成能力,以及对上下文的敏感性。Talker模块需要能够快速地从记忆中提取相关信息,以支持其对话生成。,大爆发元年
而谷歌DeepMind研究人员提出的Talker-Reasoner中,巧妙地将System1/2集成到了AI Agent上。,作为一款眼镜,AI眼镜的佩戴体验也并不完美。大部分AI眼镜都是无显示方案,这在一定程度上减轻了重量。但因为搭载了芯片和传感器,已经推出或者即将推出的AI眼镜大部分重量在45克左右,但是前提是不近视。一位购买了Rayban Meta并配备了近视镜片的消费者告诉Tech星球,加了近视镜片后,眼镜的重量就有57克。,相比于手机演示AI的多模态交互,眼镜因为具备了最佳收音形态和最佳视觉感知渠道,被认为是大模型赋能硬件后的最完美的产品形象。,然而,这10年以来,智能化变得逐渐成熟,百度对智能硬件的热情始终未减。从智能音箱到全屋智能,百度的产品线越来越广,只要与智能沾边都能看到百度的身影。
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