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近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,👁️ 视频互动方式改变:Sieve推出的技术实现视频中眼神接触的自动修复，提升视频吸引力和互动性。🔧 技术优势突出:Sieve的技术快速集成现有应用，解决视频缺乏眼神接触问题，特别适用于演讲者直视镜头场景。⚙️ 实时视线修正机制:AI模型和神经网络精准调整眼神角度，动态处理头部位置变化，保持视频自然流畅。,🔒 数据隐私成为2024年生成性AI的主要担忧，关注从22%跃升至72%。📈 78%的商业领袖将“安全和保障”列为伦理技术原则之一，强调安全性的重要性。⚖️ 欧盟AI法案的实施影响深远，促使公司在AI使用上进行必要的调整与合规。,3、Magnific推V2图像生成服务 可直出4K图像,📊 新模型基于GPT-4o技术，支持文本和图像的多模态审核🌍 检测准确率在40种语言中提升42%，尤其在低资源语言上表现优异🔒 新增两类文本审核，提升对违法和暴力内容的识别能力

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