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🤖 企业自律:协议鼓励制定人工智能治理策略、识别高风险系统、提升员工素养。💼 积极参与:超过100家公司签署协议,跨越科技、医疗、银行等行业。⚠️ 苹果和Meta观望:担忧监管环境不确定性、数据泄露风险,Meta停止在欧盟提供Llama模型服务。,李彦宏在与哈佛商业评论英文版总编辑的对话中,深入探讨了人工智能的发展趋势、泡沫现象以及AI与人类的未来关系。他认为技术浪潮虽难免泡沫,但少数企业将脱颖而出创造价值。AI模型准确性提升,Chatbot能提供可靠答案。AI发展或遵循历史模式,但仍有机会创造社会价值。技术革命将替代辛苦工作,创造更舒适新工作。中国注重应用驱动,百度重构产品基于大模型,预测生成式AI将提高生产力。
9、12亿美元出售Drift后,前HubSpot高管再创业,让AI替你管理客户!,在数字时代,制作引人入胜的多语言音频内容成为热门话题。谷歌的NotebookLM备受好评,而开源Python软件包Podcastfy引起广泛关注。Podcastfy是开源版NotebookLM,采用先进的生成式人工智能技术,让用户实现更多个性化和规模化的播客制作。,5、比FLUX快100倍!英伟达联手MIT、清华推出超快AI图像生成模型Sana,笔记本也能秒速出图!,Midjourney即将推出在线编辑器,V7版本和个性化功能在路上,💻 CogView3-Plus引入DiT框架和文本-图像联合注意力机制,提升性能、降低成本。
猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2,旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型,以及1亿和3亿参数的小型模型,特别优化了在移动设备上的使用。,9、美国司法部AI新规:AI 犯错,企业担责
👗 研究团队推出DressRecon技术,通过单目视频实现高质量的人体重建,特别适用于宽松衣物和手持物体的场景。📷 该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理,借助图像基础的先验知识来捕捉细微几何特征。🎥 重建结果不仅生成高保真的三维模型,还支持从任意角度渲染,提升了可视化体验。,OpenAI 新模型 o1 声称能 “完美” 纠正偏见,但数据并不完全支持,英伟达Blackwell GPU需求暴涨,未来12个月供应量完全售罄,✨ Zoom计划推出数字分身功能,将用户视频转化为AI驱动的逼真数字化身,提高异步交流效率。💡 深度伪造技术的普及使得区分真相和虚假信息变得困难,可能导致虚假视频的滥用。🔒 Zoom对安全措施描述模糊,仍需加强保护措施以防止恶意虚假视频的生成。,全新Notion AI发布 一站式 集成搜索、生成内容、分析数据等功能Notion AI以全新面貌强势回归,为用户带来办公体验革命。这款多功能智能助手集搜索、内容生成、数据分析和智能聊天于一体,改变工作方式。
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OpenAI正着手升级其视频AI Sora,旨在生成更长、更高质量的视频片段。初始版本存在生成时间过长和风格、物理错误问题。视频AI市场竞争激烈,Sora需加快步伐以保持竞争力。,火山引擎在近期的视频云技术大会上发布了大模型训练视频预处理方案,这一技术已成功应用于豆包视频生成模型,标志着AI视频生成技术的重大进展。,10、DressRecon:输入视频就能构建出还原服装细节的3D模型
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