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4、近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,10、Nvidia发布了70B的新AI模型，碾压GPT-4和Claude3.5,沃尔玛最近推出了名为Wallaby的大型语言模型，专注于零售行业数据，旨在提升客户服务体验。他们采用多模型组合的方法，灵活应对不同应用需求。升级后的客户支持助手能够更精准地理解客户意图，提供个性化服务。,OpenAI快凉了的Sora将迎来大升级:生成速度更快、内容更长、质量更高,OpenAI 新模型 o1 声称能 “完美” 纠正偏见，但数据并不完全支持

谷歌NotebookLM推出新功能，通过分析视频转录文本提炼关键信息，让用户轻松获取YouTube视频精华内容，提高学习效率。用户可点击主题获取详细信息，提出问题并获得建议，支持音频录音功能，帮助用户搜索转录内容和创建学习指南。,9、惊艳!AI模型DIAMOND可模拟《反恐精英》，单张RTX3090就能运行,🔍 新界面设计:新增Canvas功能和移动提示框位置，提升用户体验。🌐 引入SearchGPT功能:按 / 键激活，访问实时网络数据，附有内联引用和链接。💡 使用便捷:直观操作，提问后几秒内提供带有来源的答案，支持追问深入探讨话题。,PMRF（后验均值修正流）算法是图像处理领域的一项创新技术，解决了图像恢复中失真与感知质量之间的矛盾，开辟了高质量图像重建的新可能。其独特之处在于在多种图像恢复任务中展现卓越性能，取得了令人瞩目的成绩，平衡了失真和感知质量。,近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。

🤖 企业自律：协议鼓励制定人工智能治理策略、识别高风险系统、提升员工素养。💼 积极参与：超过100家公司签署协议，跨越科技、医疗、银行等行业。⚠️ 苹果和Meta观望：担忧监管环境不确定性、数据泄露风险，Meta停止在欧盟提供Llama模型服务。,ChatGPT大变身:新界面引入搜索功能

Kimi人工智能助手最近推出了备受期待的语音通话功能，为用户带来了丰富的互动体验。新功能集多样化应用和个性化体验于一身，提升交流效率，满足个性化需求。针对特定场景深化了功能应用，如英语陪练和模拟面试，为学习和职场提供创新解决方案。引入声音克隆技术增添趣味性，持续关注用户反馈，优化扩展语音服务应用范围。,西湖心辰开源中文情感端到端语音大模型Westlake-Omni西湖心辰宣布开源其研发的Westlake-Omni模型，作为全球首个开源的中文情感端到端语音交互大模型。该模型采用离散表示法统一文本和语音模态，注重实时性，提供零延迟体验。具备出色的情感理解与表达能力，生成清晰、自然、富有表现力的中文语音。期望通过开源鼓励更多开发者参与中文情感语音交互技术的发展。,在数字创意的浪潮中，Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液，展现出令人心动的可爱风格。未来，开发团队计划进一步强化模型性能，为玩具设计领域带来更多可能性。

猛了!Meta震撼发布Llama3.2视觉方面吊打所有闭源模型?Meta在其年度Meta Connect2024大会上发布了Llama3.2，旨在提升边缘AI和视觉任务的能力。新推出的Llama3.2模型包括11亿和90亿参数的中型视觉模型，以及1亿和3亿参数的小型模型，特别优化了在移动设备上的使用。,Mistral AI最新推出的Ministral3B和Ministral8B语言模型专为边缘设备设计，支持高达128，000个token的上下文长度，适用于本地翻译、离线智能助手、数据分析和自主机器人等应用场景。性能优越，超越同类模型，定价合理且可通过API获取。未来将通过云合作伙伴上线，为AI应用提供更多可能性。

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OpenAI在最新的版权诉讼中达成协议，同意向原告律师披露用于训练生成性AI模型的数据。这一举措旨在满足版权诉讼的需求，但数据查看过程受到严格控制，确保安全性。未来可能面临更多法规要求，推动AI数据透明度的要求。,OpenAI正着手升级其视频AI Sora，旨在生成更长、更高质量的视频片段。初始版本存在生成时间过长和风格、物理错误问题。视频AI市场竞争激烈，Sora需加快步伐以保持竞争力。,近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,6、炸了!OpenAI人事大震荡，CTO、首席研究官纷纷宣布离职!

🌐 ChatGPT在2024年9月的全球访问量突破31亿次，首次超越必应搜索引擎。📈 在美国，ChatGPT的访问量达到4.43亿次，显示持续增长趋势。💡 OpenAI扩大了ChatGPT的免费服务，可能影响其未来盈利能力。,vivo在2024vivo开发者大会上发布了全新蓝心大模型矩阵，升级了语言、语音、图像和多模态能力，提供更强大的性能和功能。新的蓝心大模型矩阵将行业标准提升至新高度，为用户带来更优质的体验。,近日，卡内基梅隆大学的研究团队发布了名为“DressRecon”的新技术，通过单目视频实现高质量的人体重建，尤其适用于宽松衣物和手持物体的场景。该技术利用神经隐式模型将身体与衣物变形分开处理，借助图像基础的先验知识捕捉细微几何特征。重建结果生成高保真的三维模型，支持从任意角度渲染，提升了可视化体验。,8、特斯拉官宣Robotaxi发布时间

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🌟 GPT-4在性别识别测试中达到了100%的完美准确率，超越了DeepFace模型。📊 GPT-4的年龄估算准确率为74.25%，但对年长者的估算可能较宽泛。🔒 研究发现可绕过GPT-4的安全机制，需加强对大型语言模型安全性的研究。,告别视频录制眼神飘忽!Sieve AI黑科技，实时修正眼神问题,在数字时代，制作引人入胜的多语言音频内容成为热门话题。谷歌的NotebookLM备受好评，而开源Python软件包Podcastfy引起广泛关注。Podcastfy是开源版NotebookLM，采用先进的生成式人工智能技术，让用户实现更多个性化和规模化的播客制作。

10、Nvidia发布了70B的新AI模型，碾压GPT-4和Claude3.5,🎵 用户上传照片或视频即可生成匹配氛围的歌曲，提升作品趣味性。📸 不仅适用于搞笑梗图和自拍视频，甚至随手拍的菜单照片也能生成适配音乐🎶 根据图片色调和文字信息匹配音乐风格，让用户产生特定旋律的感觉。,在数字创意的浪潮中，Toy Box Flux作为一款专注于生成3D玩具设计的人工智能模型，革新了玩具设计的方式。其独特训练方法和精益求精的训练过程为玩具设计注入新鲜血液，展现出令人心动的可爱风格。未来，开发团队计划进一步强化模型性能，为玩具设计领域带来更多可能性。,5、谷歌NotebookLM新增功能：快速总结YouTube精华内容,9、惊艳!AI模型DIAMOND可模拟《反恐精英》，单张RTX3090就能运行

PMRF（后验均值修正流）算法是图像处理领域的一项创新技术，解决了图像恢复中失真与感知质量之间的矛盾，开辟了高质量图像重建的新可能。其独特之处在于在多种图像恢复任务中展现卓越性能，取得了令人瞩目的成绩，平衡了失真和感知质量。,在数字化时代，个性化的虚拟形象受到关注。DreamWaltz-G框架通过结合骨骼引导的得分蒸馏和混合3D高斯表示，提升了头像生成的一致性和动画表现力。该框架支持形状控制、视频重演和多主体场景构建，拓展了数字内容创作的可能性。

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