性能超GPT-4o！Meta4050亿参数开源模型Llama3.1遭泄漏

- Llama3.1泄露，拥有4050亿参数，超越GPT-4o，成为SOTA。

- 模型支持多语言，包括英语、法语、德语等，在多语言对话中表现出色。

- 研究团队注重安全性，采用多方面数据收集方法，引入边界prompt和对抗性prompt。

🔗 https://pastebin.com/9jGkYbXY

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LensGo AI 推出了一个名为 FaceSync 的新功能。

- 用户可以录制自己的表演视频，然后选择一张图片或视频 FaceSync 能够将你的表演与这些图像或视频同步，使其栩栩如生。

- 将用户的形象转移到目标图像或者视频，同时保持声音和口型姿态同步。 可以以任何形象来表演...

- 目前还在测试中...

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NeuralGCM：Google开发的结合AI技术和传统大气环流模型的天气预测模拟系统

- 该模型的效率远高于现有模型，显著提升了天气预报，并大大减少了气候模拟误差。

短期天气预报: 提供从几小时到几天的高精度天气预测。

中期天气预报: 提供长达15天的天气预测，准确度接近最先进的物理模型和其他机器学习模型。

气候模拟：NeuralGCM能够进行长时间的气候模拟，预测未来几年的气候变化趋势。

- 在1到3天的短期天气预测中，NeuralGCM的均方根误差（RMSE）显著低于其他传统模型和纯机器学习模型。

- 对比欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的高分辨率模型，NeuralGCM在多个变量和时间尺度上表现出更低的误差。

- 在40年的气候模拟中，NeuralGCM准确再现了全球变暖趋势

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MemO：为大语言模型提供永久记忆能力

- 实现跨应用程序的个性化AI体验

- MemO为大语言模型提供了一层智能的、自我改进的记忆层，也就是为大语言模型（比如ChatGPT）提供了一个个性化记忆存储功能 使其能够记住和利用之前的交互信息，从而提供更加个性化的服务。

- 解决了Al模型缺乏长期记忆和个性化能力的问题，使AI能够根据用户历史和偏好提供更精确和有用的响应。

- Memo适用于需要长期记忆和上下文保留的AI应用，如聊天机器人和智能助理。 

从一张照片到3D模型只需30秒！Aiuni AI：一个基于Unique 3D开源的项目

- 该项目清华大学和AIUNI AI共同开发，该项目可以不到30秒，从任意RGB图像中生成高保真3D模型。

- 高保真度：Unique3D生成的3D模型精度高，与真实物体一致。

- 高效率：从输入图像到3D模型仅需30秒，效率大幅提升。

- 强泛化能力：Unique3D能处理各种输入图像，生成高质量的3D模型。

🔗官网：http://aiuni.ai

🔗 https://blink.csdn.net/details/1765311