分布式数据库原理CAP_开发测试

创始人

2024-11-13 13:07:07

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一、传统的关系型数据库事务具备ACID特性

二、分布式数据库CAP

C（consistency）:一致性

所有的节点在同一时间的数据完全一致

A（availability）：可用性

服务一直可用（正常的响应时间）

P（partition）：分区容错性

分布式系统在遇到节点或或网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。

分区容错性要求，虽然是一个分布式系统，也要看上去就好像可以运转的一个正常的整体。

比如现在的分布式系统中有一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器可以满足正常运转并满足系统要求，对于用户而言并没有什么体验的影响。

三、CAP总结

1、CAP理论是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须存在且必备。如果是CA，那就是单机了。

2、可用性和一致性不可同时存在

一致性高，可用性低：

为了保证数据的一致性，需要等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中欧，节点不允许对外提供服务，系统处于不可用状态。

可用性高，一致性低：

失去联系的节点仍然可以对外提供服务，但是不能保证数据的同步性。

3、常见的例子是读写分离，某个节点负责写入数据，然后将数据同步到其他节点，其他读节点提供读取的服务，当两个节点出现通信故障的时候，面临CA的选择。

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