分布式数据库原理CAP
创始人
2024-11-13 13:07:07
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一、传统的关系型数据库事务具备ACID特性
- A：原子性
- C：一致性
- I：隔离性
- D：持久性
二、分布式数据库CAP
C（consistency）:一致性
所有的节点在同一时间的数据完全一致
A（availability）：可用性
服务一直可用（正常的响应时间）
P（partition）：分区容错性
分布式系统在遇到节点或或网络分区故障时，仍然能够对外提供满足一致性或可用性的服务。
分区容错性要求，虽然是一个分布式系统，也要看上去就好像可以运转的一个正常的整体。
比如现在的分布式系统中有一个或者几个机器宕掉了，其他剩下的机器可以满足正常运转并满足系统要求，对于用户而言并没有什么体验的影响。
三、CAP总结
1、CAP理论是针对分布式数据库环境的，所以，P这个属性必须存在且必备。如果是CA，那就是单机了。
2、可用性和一致性不可同时存在
一致性高，可用性低：
为了保证数据的一致性，需要等待失去联系的节点恢复过来，在这个过程中欧，节点不允许对外提供服务，系统处于不可用状态。
可用性高，一致性低：
失去联系的节点仍然可以对外提供服务，但是不能保证数据的同步性。
3、常见的例子是读写分离，某个节点负责写入数据，然后将数据同步到其他节点，其他读节点提供读取的服务，当两个节点出现通信故障的时候，面临CA的选择。
下一篇：状态估计中的概率基础
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