1、find和grep的区别

find查找文件（递归），grep匹配条件的行（正则）

2、数据保存在内存，文件和数据库的区别

3、数据库三大范式

原子性，存储的数据应该具有“不可再分性”

唯一性，非主键完全依赖于主键，而不是主键的一部分

独立性(非主键值不依赖于另一个非主键值

4、mysql数据类型

整数，小数，文本，日期，二进制，字符串

5、mysql的innodb和myisam引擎的区别（都使用B+）

innodb和myisam的索引都是基于b+树，但他们具体实现不一样，innodb的b+树的叶子节点是存放数据的，myisam的b+树的叶子节点是存放指针的

mysql默认使用innodb，如果要用事务和外键就使用innodb，如果这张表只用来查询，可以用myisam。如果更新删除增加频繁就使用innodb

6、什么是索引

一个文件，相当于目录，为了方便查找，通常使用B-tree结构，需要占用物理空间

7、索引的优缺点

优点：加快数据检索速度，提高性能；

缺点：时间方面:创建索引和维护索引要耗费时间，具体地，当对表中的数据进行增加、删除和修改的时候，索引也要动态的维护，会降低增/改/删的执行效率。空间方面:索引需要占物理空间。

8、索引类型

主键：数据列不为空，不重复，一个表只有一个

唯一：数据列可为空，不重复，多个列都可以创建唯一索引

普通：基本类型

全文

9、索引基本原理

无序变有序：创建索引列的内容排序，在倒排表上拼接数据地址连，索引时，先拿到倒排表内容，再取出数据地址链，从而拿到具体数据

10.索引算法

B+（.聚簇索引和非聚簇），Hash(效率高，等值查找)

B树和B+树的区别:B树内部节点可以放值（将频繁访问的数据放在靠近根节点的地方可以提高查询效率），叶子节点各自独立；B+树内部节点全是键（有利于全数据遍历，缩小查找范围），叶子节点有链相连

11.索引原则

基数小的类不用索引，不要过度索引（占用磁盘空间）

12.创建索引的原则

较频繁更新的，不能有效区分的，重复值较多的不适合创建索引

较频繁作为查询条件的，有外键的适合创建索引

13.创建索引的三种方式

第一种方式:在执行CREATE TABLE时创建索引第二种方式:使用ALTER TABLE命令去增加索引,

14.删除索引

根据索引名删除普通索引、唯一索引、全文索引:alter table表名drop KEY 索引名

15.前缀索引

通过取字段前几个字符创建索引，我们可以利用

select count(*)/count(distinctleft(password,prefixLen));，通过从调整prefixLen的值（从1自增)查看不同前缀长度的一个平均匹配度，接近1时就可以了(表示一个密码的前prefixLen个字符几乎能确定唯一一条记录)

16.最左前缀匹配原则，

非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、 between.like)就停止匹配。根据业务需求, where子句中使用最频繁的一列放在最左边。

17.聚簇索引和非聚簇    聚簇索引 和 非聚簇索引详解_聚簇索引和非聚簇索引-CSDN博客

.聚簇：数据和索引放一起：InnoDB引擎的表要求必须有聚簇索引一般为主键索引，没有即表中第一个非空唯一的列作为聚簇索引

.非聚簇：数据和索引不放一起  逻辑结构在一起 物理结构不在一起  myisami

18 事物

不可分割的数据库操作序列，原子性 一致性 隔离性（一个事物不被其他事物干扰） 持久性

19 事物隔离级别

脏读，幻读 ，不可重复读——读未提交

幻读 ，不可重复读——读已提交

幻读--可重复读

可串行化

20.数据库

(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库

21.表的连接方式

左（左表全部显示），内（交集），右，全union（并集） /union all（全部，重复的也要）

22.提高查询效率  五大SQL优化技巧，助你轻松提升数据库查询效率-CSDN博客

避免使用select*，适当使用索引，批量代替逐行，使用EXISTS替代IN，jion代替子查询

23.数据库实现分页

24. 锁的类别

共享（读），排他（写）

25.数据库怎么使用

数据结果检查，测试数据准备，性能测试造大量数据（用到存储过程）开始-变量定义-循环-造数据-停止循环-结束