前言

大家好呀，我是雪荷。在上篇文章（EasyExcel 初使用—— Java 实现多种写入 Excel 功能-CSDN博客）中给大家介绍了 Java 是如何写入 Excel 的，那么这篇算是对上篇文章的拓展，主要介绍前端和后端分别是如何导出数据至 Excel 的。

前端导出 Excel

我就用之前比赛的项目给大家演示吧，其组件库为 Ant Design Vue，框架为 Vue3，使用的第三方库为 XLSX。整体的实现并不困难只需写两个函数即可，话不多说直接上代码。

安装命令

npm install XLSX

引入 XLSX

import * as XLSX from 'xlsx';

vue 的 template 部分

ts 导出 Excel 代码

// 将 Table 组件的数据转为 Excel 数据 const transData = (columns: any, tableList: any) => {   const obj = columns.reduce((acc, cur) => {     if (!acc.titles && !acc.keys) {       acc.titles = [];       acc.keys = [];     }     acc.titles.push(cur.title);     acc.keys.push(cur.dataIndex);     return acc;   }, {});   const tableBody = tableList.map(item => {     return obj.keys.map(key => item[key]);   });   return [obj.titles, ...tableBody]; }; ​ // 将数据写入 Excel 文件 const exportTableData = () => {   const tableData = transData(       columns,       data.value   );   // 将一组 JS 数据数组转换为工作表   const ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet(tableData);   // 创建 workbook   const wb = XLSX.utils.book_new();   // 将 工作表 添加到 workbook   XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet1');   // 将 workbook 写入文件   XLSX.writeFile(wb, '销售数据.xlsx'); };

ts 请求后端接口代码

watchEffect(async () => {   const res: any = await myAxios.post('/sale/data/list',);   if (res?.code === 0) {     data.value = res.data.map((item: SaleData, index: number) => ({       key: index,       id: item.id,       name: item.name,       price: item.price,       totalNum: item.totalNum,       userId: item.userId,       datetime: item.datetime,     }));   } else {     message.error('数据获取失败');   } });

后端代码

Controller 层：

 @PostMapping("/data/list")     public BaseResponse> listSaleData() {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L,"2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L,"2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L,"2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L,"2024-02-01 13:00:00"));         return ResultUtils.success(list);     }

SaleData：

@Data @AllArgsConstructor public class SaleData implements Serializable { ​     @ExcelProperty("订单号")     private Long id; ​     @ExcelProperty("品种")     private String name; ​     @ExcelProperty("价格")     private BigDecimal price; ​     @ExcelProperty("数量")     private Integer totalNum; ​     @ExcelProperty("交易对象")     private Long userId; ​     @ExcelProperty("交易时间")     private String datetime; }

前端导出主要是通过 XLSX 这个库实现的，其根据 Ant Design 的 Table 组件的 columns 属性和后端返回的 List 构建成了一个 Excel 文件，最后利用 writeFile 方法导出 Excel 文件。

点击“导出表格数据”按钮，可以看到数据已导出至 Excel 中了。

优点：简单，便捷

缺点：

1. 不灵活，不适合非固定表头和复杂的表头

2. 前端导出不适合数据量大的场景，因为页面会卡死

后端导出 Excel

据我了解的后端实现导出 Excel 的功能主要有两种。一种是将 Excel 写入流中，前端拿到文件流再转为 blob 后进行下载，另一种是将 Excel 文件转为 base64 编码，前端将 base64 编码转为 blob 再下载。由此可见最终都是要转为 blob 的，拿到 blob 就好搞了。

后端将 Excel 写入流中

后端代码

Controller 层：

@PostMapping("/data/download")     public void exportSaleDetails(HttpServletResponse response) throws UnsupportedEncodingException {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L, "2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L, "2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L, "2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L, "2024-02-01 13:00:00")); ​         // 设置响应头信息         response.setContentType("application/vnd.ms-excel");         response.setCharacterEncoding("utf-8"); ​         String fileName = "销售数据1.xlsx";         response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName); ​         // 写出Excel文件到响应         try {             EasyExcel.write(response.getOutputStream(), SaleData.class)                     .sheet("合伙人业务订单")                     .doWrite(list);         } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         }     }

ts 代码

const downloadExcel = () => {   const response = myAxios.post('/sale/data/download', null, {     responseType: 'blob',   }).then((res) => { // 处理返回的文件流     const content = res     const blob = new Blob([content])     console.log(content)     const fileName = '销售数据.xlsx';     if ('download' in document.createElement('a')) { // 非IE下载       const elink = document.createElement('a')       elink.download = fileName       elink.style.display = 'none'       elink.href = URL.createObjectURL(blob)       document.body.appendChild(elink)       elink.click()       URL.revokeObjectURL(elink.href) // 释放URL 对象       document.body.removeChild(elink)     } else { // IE10+下载       navigator.msSaveBlob(blob, fileName)     }   }); };

点击“Excel 下载”按钮导出数据。

优点：

1. 传输效率高，网络负载小

2. 内存占用，适合传输大文件

缺点：

1. 会有跨域问题

后端返回 base 64 编码，前端再转为 blob

后端代码

 @PostMapping("/data/export")     public BaseResponse exportSaleData() throws UnsupportedEncodingException {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L, "2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L, "2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L, "2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L, "2024-02-01 13:00:00")); ​         // 生成 Excel 文件并转换为 Base64 编码         ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();         EasyExcel.write(outputStream, SaleData.class).sheet("Sheet1").doWrite(list);         byte[] bytes = outputStream.toByteArray();         String excelBase64 = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes); ​         // 返回 Base64 编码的 Excel 内容给前端         return ResultUtils.success(excelBase64);     }

ts 代码

const exportData = async () => {   const response: any = await myAxios.post('/sale/data/export');   if (response?.code === 0) {     const excelBase64 = response.data; // 接收后端返回的 Base64 编码字符串     console.log(excelBase64)     const blob = b64toBlob(excelBase64, 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet');     const fileName = '销售数据.xlsx';     if ('download' in document.createElement('a')) { // 非IE下载       const elink = document.createElement('a')       elink.download = fileName       elink.style.display = 'none'       elink.href = URL.createObjectURL(blob)       document.body.appendChild(elink)       elink.click()       URL.revokeObjectURL(elink.href) // 释放URL 对象       document.body.removeChild(elink)     } else { // IE10+下载       navigator.msSaveBlob(blob, fileName)     }   } } ​ // 将 Base64 字符串转换为 Blob 对象 function b64toBlob(b64Data, contentType = '', sliceSize = 512) {   const byteCharacters = atob(b64Data);   const byteArrays = [];   for (let offset = 0; offset < byteCharacters.length; offset += sliceSize) {     const slice = byteCharacters.slice(offset, offset + sliceSize);     const byteNumbers = new Array(slice.length);     for (let i = 0; i < slice.length; i++) {       byteNumbers[i] = slice.charCodeAt(i);     }     const byteArray = new Uint8Array(byteNumbers);     byteArrays.push(byteArray);   }   return new Blob(byteArrays, {type: contentType}); }

主要分为三个阶段，首先后端将文件写入流中再将流转为 base64 编码返回给前端，第二步前端拿到 base64 编码将其转为 blob，最后根据 blob 进行下载。

点击“导出数据”按钮导出数据。

优点：

1. 传输数据是 base64 字符串便于调试

2. 跨域问题少

缺点：

1. 内存占用大，适合传输小文件

2. 传输效率低

全部代码

前端

后端

Controller 层：

@Slf4j @RestController @RequestMapping("/sale") public class SaleController {         @PostMapping("/data/download")     public void exportSaleDetails(HttpServletResponse response) throws UnsupportedEncodingException {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L, "2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L, "2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L, "2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L, "2024-02-01 13:00:00")); ​         // 设置响应头信息         response.setContentType("application/vnd.ms-excel");         response.setCharacterEncoding("utf-8"); ​         String fileName = "销售数据1.xlsx";         response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename*=utf-8''" + fileName); ​         // 写出Excel文件到响应         try {             EasyExcel.write(response.getOutputStream(), SaleData.class)                     .sheet("合伙人业务订单")                     .doWrite(list);         } catch (IOException e) {             e.printStackTrace();         }     } ​     @PostMapping("/data/export")     public BaseResponse exportSaleData() throws UnsupportedEncodingException {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L, "2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L, "2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L, "2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L, "2024-02-01 13:00:00")); ​         // 生成 Excel 文件并转换为 Base64 编码         ByteArrayOutputStream outputStream = new ByteArrayOutputStream();         EasyExcel.write(outputStream, SaleData.class).sheet("Sheet1").doWrite(list);         byte[] bytes = outputStream.toByteArray();         String excelBase64 = Base64.getEncoder().encodeToString(bytes); ​         // 返回 Base64 编码的 Excel 内容给前端         return ResultUtils.success(excelBase64);     }          @PostMapping("/data/list")     public BaseResponse> listSaleData() {         List list = new ArrayList<>();         list.add(new SaleData(1L, "苹果", new BigDecimal("10.00"), 10, 1L,"2024-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(2L, "梨子", new BigDecimal("12.00"), 10, 1L,"2025-01-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(3L, "西瓜", new BigDecimal("5.00"), 10, 1L,"2024-03-01 13:00:00"));         list.add(new SaleData(4L, "香蕉", new BigDecimal("7.00"), 10, 1L,"2024-02-01 13:00:00"));         return ResultUtils.success(list);     } }

SaleData：

@Data @AllArgsConstructor public class SaleData implements Serializable { ​     @ExcelProperty("订单号")     private Long id; ​     @ExcelProperty("品种")     private String name; ​     @ExcelProperty("价格")     private BigDecimal price; ​     @ExcelProperty("数量")     private Integer totalNum; ​     @ExcelProperty("交易对象")     private Long userId; ​     @ExcelProperty("交易时间")     private String datetime; }

总结

相信大家看完也能学会导出 Excel，可以根据具体的开发需求选择不同的方案，如果有更好的方案欢迎探讨哈。