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章节内容

上节我们完成了如下的内容：

• 消费者的基本流程
• 消费者的参数、参数补充

序列化器

由于Kafka中的数据都是字节数组，在将消息发送到Kafka之前需要将数据序列化成为字节数组。
序列化器作用就是用于序列化要发送的消息的。

Kafka通过 org.apache.kafka.common.serialization.Serializer 接口用于定义序列化器，将泛型指定类型的数据转换为字节数据。

public interface Serializer extends Closeable {      /**      * Configure this class.      * @param configs configs in key/value pairs      * @param isKey whether is for key or value      */     default void configure(Map configs, boolean isKey) {         // intentionally left blank     }      /**      * Convert {@code data} into a byte array.      *      * @param topic topic associated with data      * @param data typed data      * @return serialized bytes      */     byte[] serialize(String topic, T data);      /**      * Convert {@code data} into a byte array.      *      * @param topic topic associated with data      * @param headers headers associated with the record      * @param data typed data      * @return serialized bytes      */     default byte[] serialize(String topic, Headers headers, T data) {         return serialize(topic, data);     }      /**      * Close this serializer.      * 
      * This method must be idempotent as it may be called multiple times.      */     @Override     default void close() {         // intentionally left blank     } } 

其中Kafka也内置了一些实现好的序列化器：

• ByteArraySerializer
• StringSerializer
• DoubleSerializer
• 等等… 具体可以自行查看

自定义序列化器

自定义实体类

实现一个简单的类：

public class User {      private String username;      private String password;      private Integer age;      public String getUsername() {         return username;     }      public void setUsername(String username) {         this.username = username;     }      public String getPassword() {         return password;     }      public void setPassword(String password) {         this.password = password;     }      public Integer getAge() {         return age;     }      public void setAge(Integer age) {         this.age = age;     } }  

实现序列化

注意对象中的内容转换为字节数组的过程，要计算好开启的空间！！！

public class UserSerilazer implements Serializer {      @Override     public void configure(Map configs, boolean isKey) {         Serializer.super.configure(configs, isKey);     }      @Override     public byte[] serialize(String topic, User data) {         if (null == data) {             return null;         }         int userId = data.getUserId();         String username = data.getUsername();         String password = data.getPassword();         int age = data.getAge();          int usernameLen = 0;         byte[] usernameBytes;         if (null != username) {             usernameBytes = username.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);             usernameLen = usernameBytes.length;         } else {             usernameBytes = new byte[0];          }          int passwordLen = 0;         byte[] passwordBytes;         if (null != password) {             passwordBytes = password.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);             passwordLen = passwordBytes.length;         } else {             passwordBytes = new byte[0];         }          ByteBuffer byteBuffer = ByteBuffer.allocate(4 + 4 + usernameLen + 4 + passwordLen + 4);         byteBuffer.putInt(userId);         byteBuffer.putInt(usernameLen);         byteBuffer.put(usernameBytes);         byteBuffer.putInt(passwordLen);         byteBuffer.put(passwordBytes);         byteBuffer.putInt(age);         return byteBuffer.array();     }      @Override     public byte[] serialize(String topic, Headers headers, User data) {         return Serializer.super.serialize(topic, headers, data);     }      @Override     public void close() {         Serializer.super.close();     } }  

分区器

默认情况下的分区计算：

• 如果Record提供了分区号，则使用Record提供的分区号
• 如果Record没有提供分区号，则使用Key序列化后值的Hash值对分区数取模
• 如果Record没有提供分区号，也没有提供Key，则使用轮询的方式分配分区号

我们在这里可以看到对应的内容：

org.apache.kafka.clients.producer 

可以看到，如果 Partition 是 null的话，会有函数来进行分区，跟进去，可以看到如下方法：

自定义分区器

如果要自定义分区器， 需要：

• 首先开发Partitioner接口中的实现类
• 在KafkaProducer中进行设置：configs.put(“partitioner.class”, “xxx.xxx.xxx.class”)

public class MyPartitioner implements Partitioner {      @Override     public int partition(String topic, Object key, byte[] keyBytes, Object value, byte[] valueBytes, Cluster cluster) {         return 0;     }      @Override     public void close() {      }      @Override     public void configure(Map configs) {      } }