给你一个非负整数数组 nums 和一个整数 target 。
向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ,然后串联起所有整数,可以构造一个 表达式 :
nums = [2, 1] ,可以在 2 之前添加 '+' ,在 1 之前添加 '-' ,然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。返回可以通过上述方法构造的、运算结果等于 target 的不同 表达式 的数目。
示例 1:
**输入:**nums = [1,1,1,1,1], target = 3 **输出:**5 **解释:**一共有 5 种方法让最终目标和为 3 。 -1 + 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 - 1 + 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 - 1 + 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 - 1 + 1 = 3 +1 + 1 + 1 + 1 - 1 = 3 示例 2:
**输入:**nums = [1], target = 1 **输出:**1 提示:
1 <= nums.length <= 200 <= nums[i] <= 10000 <= sum(nums[i]) <= 1000-1000 <= target <= 1000想了好一会才找到思路,转换一下题目就是找到两个子数组,和分别为 sum 和 sum + target,这样就可以抵消了
class Solution { public: int findTargetSumWays(vector& nums, int target) { int sum = 0; for (auto u : nums) { sum += u; } int a = sum - target; if (a & 1) return 0; if (a < 0) return 0; int bag = a / 2; vector dp(bag + 1, 0); dp[0] = 1; for (auto u : nums) { for (int j = bag; j >= u; j--) { dp[j] += dp[j - u]; } } return dp[bag]; } };