一、 概述

最近接到新任务，产品说名称能支持模糊搜索，且不区分大小写。
以为是数据库操作，那岂不是easy，分分钟的事情，往往事情觉得简单的时候就不简单了，脑子忽然闪现想起该模块数据是放在ES里的，ES模糊查询不分大小写？？？ES新手小白两眼抹黑，待我调研调研>>>>>

一顿操作ES海洋里遨游一圈~~~终于找到了，首先了解到
ES5.x以上版本使用text和keyword作为字符串类型取代之前版本的string类型。

• 字符串 - text：用于全文索引，该类型的字段将通过分词器进行分词，最终用于构建索引
• 字符串 - keyword：不分词，只能搜索该字段的完整的值，只用于 filtering

两者实现方式略微不同，实质本质一样都是使用分析器。注意ES中的字段是什么类型的。

ES里提供了很多分析器，可以上官网看看,这样就会明白为什么这么做了，这里不多解释，ES的text analyer。

二、 keyword类型模糊查询不区分大小写

官方给出了一个解决方案，使用normalizer来解决，normalizer是keyword的一个属性，可以对keyword生成的单一term,query_string做进一步的处理。修改setting,需要先关闭索引，修改后再打开索引,防止数据丢失.

1. settings添加分析器

# 关闭索引 ​POST test_index/_close    PUT test_index/_settings {     "analysis": {       "normalizer": {         "lowercase_normalizer": {           "type": "custom",           "char_filter": [],           "filter": [             "lowercase"           ]         }       }     } }  #打开索引  POST test_index/_open  # 查看settings看是否加上 lowercase_normalizer GET test_index/_settings  

2. 添加新字段且设置分析器
   这里选择的是新的字段

​PUT test_index/station/_mapping {   "properties": {     "querName": {       "type": "keyword",       "normalizer": "lowercase_normalizer"     }   } }  # 查看新的mapping GET test_index/_mapping   # 同步数据： 把原来的字段值同步到新字段 POST test_index/_update_by_query {   "script": {     "lang": "painless",     "source": "if (ctx._source.queryName== null) {ctx._source.queryName= ctx._source.name.toLowerCase()}"   } }  

三、text类型模糊查询不区分大小写

text类型的需要写一个分析器，然后添加到text类型字段上

--- 关闭索引 POST test_index/_close  --- 新增按小写查询分析器 PUT test_index/_settings {  "analysis" : {           "analyzer" : {             "ngram-analyzer" : {               "type" : "custom",               "tokenizer" : "ngram_tokenizer"             },             "ngram-lowercase" : {               "type" : "custom",               "tokenizer" : "ngram_tokenizer",               "filter":"lowercase"             }           }         } }    --- 打开索引 POST test_index/_open  --- 新增queryName字段，支持不区分大小写查询，且设置查询分析器 PUT  test_index/_mapping {   "properties": {     "queryName": {       "type": "text",       "analyzer" : "ngram-analyzer",       "search_analyzer":"ngram-lowercase"     }   } }  --- 处理历史数据queryName值为name的值 POST test_index/_update_by_query {   "script": {     "lang": "painless",     "source": "if (ctx._source.queryName== null) {ctx._source.queryName= ctx._source.name.toLowerCase()}"   } } 

你以为到这里就成功了？？？？我也这么以为，但是高兴太早了，因为我发现ES的数据里有大写字母时，忽略大小写功能不全好使，百思不得其解，why？？？。

例如：ES的 [{"queryName":"TEst1"},{"queryName":"TEST2"},{"queryName":"tesst3"}]  查询条件为"TEST"或"test"或"Test" 期望是查询出来三条，但是大写的查询不出来； 

但是我把ES的queryName都转化为小写的，嘿嘿嘿~~~~，模糊查询忽略大小写好使了，这里我也不是很清楚，待调研ing ,若是有知道的可以交流交流。
queryName.toLowerCase();

例如：ES的 [{"queryName":"test1"},{"queryName":"test2"},{"queryName":"test3"}]  查询条件为"TEST"或"test"或"Test" 期望是查询出来三条， 实际查询也是三条； GET test_index/_search {"query": {   "bool": {     "must": [          {         "match_phrase" : {           "queryName" : {             "query" : "Test"           }         }       }     ]   } }}