代码随想录第28天|贪心
创始人
2024-11-04 21:08:01
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122.买卖股票的最佳时机II

代码随想录

第一想法

例如:Case1: [7,1,5,3,6,4]   Case 2:   [1,2,3,4,5]

先找到一个低谷值买入  Case 1 为1,Case 2 为1;然后在之后找到第一个峰值卖出 Case 1为5,Case 2为5。此时Case2卖出点为最后一个直接结束,Case1继续找到买入点3,卖出点6,此时仅剩最后一个元素当天买入当天卖出,卖出点为最后一个值直接结束。但是低点和高点不好找。

代码随想录

数组元素71510364
下标0123456
每天利润0-645-73-2

从第一天(天数以index表示)以1价格买入,到第三天以10价格卖出,其利润为
P[3] - P[1] = P[3] - P[2]+P[2]-P[1],也就是一段区间的总利润可以等于其区间内每天的利润之和。
此题不需要记录何时买入何时卖出,统计总利润最大也就是只统计此区间均为正数的利润即可。

贪在何处

局部最优:只收集每天的正利润,因为只有正数对总和具有放大作用
全局最优:找到最大利润

代码

class Solution {     public int maxProfit(int[] prices) {         int sum = 0;         for(int i =1;i

55.跳跃游戏

代码随想录

第一想法

每次先跳最大的,如果遇到0,那么就减一跳重新跳。直到减到0还没有到达,按说明此数组不可达。

代码随想录

按照第一想法,很难解出来。正解是站在所在元素观察覆盖范围,最终看覆盖范围是否包括最后一个元素。

关于覆盖范围更新,i +nums [ i] 与cover 求取最大值作为cover的新值

代码

class Solution {     public boolean canJump(int[] nums) {         int cover = 0;         if(nums.length==1)return true;         for(int i = 0; i<= cover;i++){             cover = Math.max(i+nums[i],cover);             if(cover>=nums.length-1)return true;         }         return false;     } }

 45.跳跃游戏II

代码随想录

此题需要求解得是最少步数,局部最优是当前可移动距离多走,如果还没到终点则步数+1;

真正题解是以最小得步数增加覆盖范围,覆盖范围一旦覆盖了终点,得到的就是最小步数。需要计算两个覆盖范围,当前这一步得最大覆盖范围和下一步覆盖范围。

若移动下标到达当前覆盖范围还没有到达终点,那么步数加一步,增加覆盖范围

但写代码的时候还是不清楚,需要二刷

代码

class Solution {     public int jump(int[] nums) {         if(nums.length==1)return 0;//如果只有一个元素,那么不用跳就可到达         int cur = 0,next = 0,result = 0;         for(int i = 0;i=nums.length-1){                     //如果下一步能覆盖最终点,就不用继续跳了。                     break;                 }             }         }         return result;     } }

1005.K次取反后最大化的数组和

代码随想录

第一想法

将数组按绝对值从大到小排列,遇到负数变换成正数,同时k--;若此时k还没用完,反复变换最小的值,直到k用完。返回数组之和。

代码随想录

代码主要是Java8新特性写法,要熟悉写法最好背下来,不然下次还是写复杂的函数,不会调用API

反复变换最后一个数用的是if(k%2==1),如果剩余偶数,那么反转偶数次和不反转是一样的,剩余奇数次,反转奇数次和反转一次都是一样的。所以只需要判断奇数偶数,将绝对值最小的反转一次即可。

代码

class Solution {     public int largestSumAfterKNegations(int[] nums, int k) {         nums = IntStream.of(nums)                 .boxed()                 .sorted((o1,o2)->Math.abs(o2)-Math.abs(o1))                 .mapToInt(Integer::intValue).toArray();         int len = nums.length;         for (int i = 0;i0){                 nums[i] = -nums[i];                 k--;             }         }         if(k%2==1)nums[len-1] = -nums[len-1];         return Arrays.stream(nums).sum();     } }

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