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关于ollama

• ollama和LLM（大型语言模型）的关系，类似于docker和镜像，可以在ollama服务中管理和运行各种LLM，下面是ollama命令的参数，与docker管理镜像很类似，可以下载、删除、运行各种LLM

Available Commands:   serve       Start ollama   create      Create a model from a Modelfile   show        Show information for a model   run         Run a model   pull        Pull a model from a registry   push        Push a model to a registry   list        List models   cp          Copy a model   rm          Remove a model   help        Help about any command 

• 官网：https://ollama.com/
• 非常简洁
  

本篇概览

• 作为入门操作的笔记，本篇记录了部署和简单体验ollama的过程，并且通过docker部署了web-ui，尝试通过页面使用大模型
• 本次操作的环境如下

1. 电脑：macbook pro m1，Sonoma 14.4.1
2. ollama：0.1.32

安装

• 在官网首页点击Download即可下载，得到zip安装包，解压后就是应用程序了
  
• 会提示是否移动到应用程序目录，回车确认
  
• 打开后是个简单的页面
  
• 完成安装，会有一个提示，告诉你如何安装指定模型
  

关于模型

• ollama支持的全量模型在这里：https://ollama.com/library
• 官方给出的部分模型

• 另外需要注意的是本地内存是否充足，7B参数的模型需要8G内存，13B需要16G内存，33B需要32G内存

运行8B的Llama3

• 我的mac笔记本内存16G，所以打算运行8B的Llama3，命令如下

ollama run llama3 

• 第一次运行，因为没有模型文件，所以需要下载，等待下载中
  - 下载完毕后就可以问答了

• 退出的方法是输入/bye

Linux版本

• 如果操作系统是Linux，安装命令如下

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 

• 安装完成后还要启动

ollama serve 

webui

• 如果电脑上装有docker，请执行以下命令来启动ollama的webui

docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main 

• 出现登录页面，需要点击右下角的Sign up先注册
  
• 完成注册后，第一次登录会出现特性介绍
  
• 可以在这里修改系统语言
  
• 接下来试试聊天功能，先是选择模型，由于刚才已经下载过模型了，这里只要选择即可，如下图
  
• 然后就可以对话了
  
• 在设置页面可以管理模型
  
• 至此，最基础的操作已经完成，如果您正处于初步尝试阶段，希望本文可以给您一些参考

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