目录

• 树
• • 树的定义
  • 节点的分类
  • 节点间的关系
  • 树的表示方法
  • • 双亲表示法
    • 孩子表示法
    • 孩子兄弟表示法
• 概念总结

树

在讲二叉树之前，我们先需要简单了解一下树的相关知识。

树的定义

树的定义如下：树（Tree）是n个节点的有限集。n=0时称为空树。在任意一颗非空树中：

1. 有且仅有一个特定的称为根（Root）的节点；
2. 当n>1时，其余节点可分为m（m>0）个互不相交的有限集T1、T2、···、Tm。其中每一个集合本身又是一棵树，并且称为根的子树（SubTree）。
   

注意事项：

• m>0时，子树的个数没有限制 ，但子树之间不能有交集，否则就不是树形结构。
• n>0时根节点是唯一的，不可能存在多个根节点。

节点的分类

树的节点包含一个数据元素及若干个指向其子树的分支。
在将树的分类之前先介绍度概念：

• 节点的度（Degree）：节点拥有的子树数。
• 树的度：树内各节点度的最大值。

分类：

• 叶节点（终端节点）：度为0的节点。
• 分支节点（内部节点，非终端节点）：度不为0的节点。

节点间的关系

关系如下：

• 节点的子树的根称为该节点的孩子（Child），相应该节点称为孩子的双亲（Parent）。
• 同一个双亲的孩子之间互称兄弟（Sibling）。
• 节点的祖先是从根到该节点所经分支上的所有节点。
• 以某节点为根的子树中的任一节点都称为该节点的子孙。

树的表示方法

树有多种表示方法。

双亲表示法

树这种结构除了根节点外，其余每个节点，不一定有孩子节点，但是一定有且仅有一个双亲节点。

假设一段连续空间存储树的节点，将根结点的parent值为-1，其余节点的parent存储双亲节点的下标。

public class Tree{ 	public TreeNode [] elem;//节点数组 	public int r;//根的位置 	public int n;//节点个数 	static class TreeNode{ 		int data;//节点数据 		int parent;//双亲位置 	} }  

孩子表示法

使用多重链表，每个节点有多个指针域，其中每个指针指向一颗子树的根节点。
由于树中每个节点的度是不一样的，所以有两种方式。

• 方式一：指针域的个数就是树的度（节点度的最大值），这种方式浪费空间大。
• 方式二：每个节点的指针域个数等于该节点的度。

public class Tree{ 	public TreeNode []elem;//节点数组 	int r;//跟的位置 	int n;//节点数 	static class TreeNode{ 		int child; 		TreeNode next; 	} } 

孩子兄弟表示法

任意一棵树，它的节点的第一个孩子如果存在就是唯一的，它的右兄弟如果存在也是唯一的。
因此我们使用两个指针，分别指向该节点的第一个孩子和此节点的右兄弟。

class TreeNode {     int value; // 树中存储的数据     Node firstChild; // 第一个孩子引用     Node nextBrother; // 下一个兄弟引用 } 

概念总结

关于树的重要概念总结如下：

• 结点的度：一个结点含有子树的个数称为该结点的度；
• 树的度：一棵树中，所有结点度的最大值称为树的度；
• 叶子结点或终端结点：度为0的结点称为叶结点；
• 双亲结点或父结点：若一个结点含有子结点，则这个结点称为其子结点的父结点；
• 孩子结点或子结点：一个结点含有的子树的根结点称为该结点的子结点；
• 根结点：一棵树中，没有双亲结点的结点；
• 结点的层次：从根开始定义起，根为第1层，根的子结点为第2层，以此类推；
• 树的高度或深度：树中结点的最大层次；
• 非终端结点或分支结点：度不为0的结点；
• 兄弟结点：具有相同父结点的结点互称为兄弟结点；
• 堂兄弟结点：双亲在同一层的结点互为堂兄弟；
• 结点的祖先：从根到该结点所经分支上的所有结点；
• 子孙：以某结点为根的子树中任一结点都称为该结点的子孙；
• 森林：由m（m>=0）棵互不相交的树组成的集合称为森林。