MySQL数据库基础试题管理

数据库和表的创建

在MySQL中，创建数据库和表是最基本的操作，以下示例展示了如何创建一个简单的学生管理系统所需的数据库和表结构：

 CREATE DATABASE School; USE School; CREATE TABLE Student (     s_id INT PRIMARY KEY,     s_name VARCHAR(50),     s_birth DATE,     s_sex CHAR(1) ); CREATE TABLE Course (     c_id INT PRIMARY KEY,     c_name VARCHAR(50),     t_id INT ); CREATE TABLE Teacher (     t_id INT PRIMARY KEY,     t_name VARCHAR(50),     t_sex CHAR(1) ); CREATE TABLE Score (     s_id INT,     c_id INT,     score INT,     PRIMARY KEY(s_id, c_id),     FOREIGN KEY(s_id) REFERENCES Student(s_id),     FOREIGN KEY(c_id) REFERENCES Course(c_id) );

基本查询语句

基本的SQL查询包括SELECT, FROM, WHERE, GROUP BY, HAVING, ORDER BY等子句的使用，要查询选修了“01”课程且成绩高于“02”课程的所有学生的信息及课程分数，可以使用以下查询语句：

 SELECT s.*, sc1.score AS '01_score', sc2.score AS '02_score' FROM Student s LEFT JOIN Score sc1 ON s.s_id = sc1.s_id AND sc1.c_id = '01' LEFT JOIN Score sc2 ON s.s_id = sc2.s_id AND sc2.c_id = '02' WHERE sc1.score > sc2.score;

复杂查询和聚合函数

复杂的SQL查询通常涉及多表连接、子查询以及聚合函数如COUNT(), AVG(), MAX(), MIN()等，要查询平均成绩大于等于60分的学生编号、姓名及平均成绩，可以编写如下查询：

 SELECT s.s_id, s.s_name, AVG(sc.score) AS avg_score FROM Student s JOIN Score sc ON s.s_id = sc.s_id GROUP BY s.s_id, s.s_name HAVING avg_score >= 60;

数据更新与事务控制

数据更新操作包括INSERT, UPDATE, DELETE等，而事务控制则涉及到COMMIT和ROLLBACK，向学生表中插入一条新记录，并确保数据的一致性和完整性：

 START TRANSACTION; INSERT INTO Student (s_id, s_name, s_birth, s_sex) VALUES (101, '张三', '20010101', 'M'); COMMIT;

涵盖了MySQL数据库的基础试题管理的关键点，通过这些例子，可以看出，掌握SQL的基本语法和常用函数对于数据库管理和数据分析至关重要，了解如何使用事务处理来保证数据的一致性和完整性也是数据库管理中的一个重要方面。

常见问题FAQs

问题1: 如何在MySQL中创建带有外键的表？

答：在MySQL中创建带外键的表，需要在定义表结构时使用FOREIGN KEY约束，并指定引用的字段，如果一个Order表需要引用Customer表中的主键作为外键，可以这样创建：

 CREATE TABLE Customer (     customer_id INT PRIMARY KEY,     customer_name VARCHAR(255) NOT NULL ); CREATE TABLE Order (     order_id INT PRIMARY KEY,     customer_id INT,     order_date DATE,     FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES Customer(customer_id) );

在这个例子中，Order表中的customer_id列是一个外键，它引用了Customer表中的customer_id主键。

问题2: 如何优化MySQL查询的性能？

答：优化MySQL查询性能可以从多个方面入手，包括但不限于：

使用索引：为经常用于搜索和排序的列创建索引，以加快查询速度。

写出更高效的SQL：避免使用SELECT *，只检索需要的列；尽量减少使用子查询，尽可能使用JOIN代替。

分析查询计划：使用EXPLAIN关键字来查看查询的执行计划，找出可能的性能瓶颈。

合理设计数据库结构：规范化数据库以减少数据冗余和改善数据完整性。

适当地使用缓存：利用MySQL的查询缓存功能来缓存频繁执行的查询结果。