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根据公布的定价方案,API在每日高峰时段的价格将是平时的两倍。具体高峰时段定为上午9点至12点以及下午2点至6点,其余时间则按平时价格计费,与现行的V4API定价保持一致。以高峰时段为例,V4-Flash的API输入价格为每百万token2元,缓存命中可低至0.02元,输出价格为每百万token4元。V4-Pro因算力成本较高,输入价格为每百万token6元,缓存命中为1元,输出价格为每百万token12元。三、九大核心功能,全链路赋能GEO业务,与此前版本不同,专业版的核心升级在于推出了一种全新的“办公任务模式”。该模式接入了具备执行能力的豆包2.1系列模型,使其不再局限于回答问题。在获得用户明确授权后,它能够理解工作目标,自主拆解任务,并调用本地电脑中的应用、文件、浏览器,以及内置的Office办公套件等工具,持续执行直至完成任务。在素材处理能力上,Seedance2.5将单项目支持的参考素材上限从此前的12份提升至50份,且涵盖图文、音视频等全模态。这有助于在创作过程中更稳定地统一人物形象和画面风格。新版本还增强了局部修改的可控性,允许用户在不动原有视频的动作、机位和灯光的前提下,仅替换画面中的人物主体来完成二次创作。此外,新增的3D白膜预览功能可以提前模拟拍摄分镜和镜头走位,以减少反复生成的试错时间。这款代号"Astra"的模型,拉丁语意为"星辰",被官方定义为"全球最智能且对齐程度最高的模型"。它整合了OpenAI在预训练、强化学习与对齐研究领域多年积累的核心成果。在多项关键评测中,Astra交出了近乎满分的成绩单:FrontierMath Tier4得分98%,已接近饱和并帮助解决了数学领域长期悬而未决的开放问题;ARC-AGI-3得分99.9%;ExploitBench网络安全测试更是达到100%的满分水准。在软件工程基准DeepSWE v1.1中,Astra拿下74.1%的得分,较Claude Fable5.1高出6.7个百分点。模型上下文窗口扩展至105万token,最大输出达128000token,知识截止时间为2026年4月30日。
除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。另一个新模块是搜索小工具,包含小工具提交、我的小工具列表与数据看板三部分。
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