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除了基准测试的全面突破，Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务，也能够进行在线研究并起草摘要，还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中，Astra的计算机使用性能达到72.6%，每任务耗时约40分钟，而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时，任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中，结合更新的Codex harness，任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练，能处理复杂问题并执行多步骤工作流，生成精良的文档、电子表格和演示文稿，尤其擅长遵循现有模板，可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片，在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。这款产品的一个重要特性，是支持Agent集群。面对复杂任务时，Kimi Work可以自主创建最多包含300个子Agent的虚拟团队，用于处理步骤繁多、耗时较长的工作。用户的交互方式也发生了变化，不再需要打开终端、编写命令或手动配置环境，只需用自然语言描述清楚目标，Kimi Work就会在电脑上自动拆解任务，并行执行，调用所需工具，操作浏览器，并完成文件夹的创建和整理。而对于性能要求更高的最强端侧AI模型，苹果进一步收紧了硬件门槛。该高阶模型仅向iPhone Air、iPhone17Pro系列、M4芯片iPad、M3芯片及后续版本Mac开放，普通适配机型无法运行。这一限制与设备的内存容量密切相关——iPhone15Pro开始配备8GB内存，而iPhone Air和iPhone17Pro均达到12GB内存，这也成为不同AI模型之间的关键分水岭。系统内置完善的多级代理管理体系，服务商可发展一二级代理商，快速扩大市场份额。代理商拥有独立的OEM品牌后台，可自定义品牌名称、Logo、域名，自主定价与独立财务核算，真正实现“轻装上阵做品牌”。

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