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除了基准测试的全面突破,Astra在"计算机使用"能力上实现了质的飞跃。它可以自主完成填写在线表格、更新CRM客户记录、整理日程等繁琐任务,也能够进行在线研究并起草摘要,还能分析科学数据、生成图表、创建网站并运行前端质量检查。在OSWorld2.0延迟模拟测试中,Astra的计算机使用性能达到72.6%,每任务耗时约40分钟,而GPT-5.6Sol为65.7%且耗时约75分钟——Astra在性能提升的同时,任务耗时减少约47%。在Mind2Web基准测试中,结合更新的Codex harness,任务完成速度比当前体验提升1.9倍。该模型针对专业工作环境定向训练,能处理复杂问题并执行多步骤工作流,生成精良的文档、电子表格和演示文稿,尤其擅长遵循现有模板,可产出布局精良、要点清晰的演示幻灯片,在金融建模、工程设计等商业任务领域也进展显著。全链路闭环:从客户签约、优化执行、效果追踪到计费核算,一站式完成;,当ChatGPT、DeepSeek、Kimi等AI搜索工具成为用户获取信息的首选入口,传统的搜索引擎优化(SEO)逻辑正在被打破。AI模型不再简单抓取网页关键词,而是通过大模型理解企业知识库、权威信源与品牌信息,生成结构化答案直接呈现给用户。豆包方面表示,计划推出的“豆包专业版”,瞄准的是软件开发、数据分析、专业设计、流程自动化、金融分析以及科学研究等高阶生产力学场景,用以满足专业人群更深度的需求。这一版本目前仍处于测试阶段,完整信息会在正式上线时通过官方渠道统一发布。与常规AI生图工具不同,Miora的核心特点在于其具备记忆能力,能够记住使用者的审美偏好与常用风格,并可调动多个专业智能体协同工作。用户只需提出创作目标,Miora便会自行拆解任务,将海报、视频、三维乃至UI等不同需求分派给相应的专家智能体处理,最终输出风格统一的多种成果。