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此前那个"会话变更归零"的 bug 源于读取和刷新流程的错位,长时间运行后文件列表和 Diff 会悄悄失联。v0.10.4重写了刷新逻辑,当前会话的文件清单与代码差异现在可以持续挂着看,不再动不动就清零。11年前的观众在审判谁不合群,11年后的观众在审判谁在欺负谁,换的是立场,没换的是“一定要找出一个坏人”的冲动。
目前模型已支持60种语言,API 同步上线千问 AI 平台。团队表示,下一步将聚焦端到端时延的极限压缩、跨会话长期记忆以及更多语种覆盖。平台可以批量征集AI偶像,团队也可以快速制作角色,但这并不意味着虚拟偶像能够批量拥有粉丝。角色的数量可以迅速增加,用户的注意力仍然有限。发帖网友认为,等谷歌官方正式发布后,Gemini4Pro 的能力还会再上一个台阶——毕竟测试版本往往还不是完全体。目前谷歌尚未官宣这一模型。AI偶像集中出现,和平台对连续内容的需求有关。真人明星需要依赖作品、档期和节目,虚拟角色可以按照平台节奏反复更新。一个角色拥有固定外形后,可以延展出个人账号、主题曲、剧情、舞台和游戏设定。
终端与工作区的体感也磨了一遍:新终端启动时先放一段动画,避免把内部启动命令直接摊在画面里;Claude Code 支持 Ctrl+V 粘贴;关掉还在跑的 Agent 终端时,确认提示和按钮行为更稳了;工作区列表能拖拽排序,"更多"按钮改为悬停或键盘聚焦时才出现,任务看板里重复的设按钮也被清掉。据网友反馈,谷歌正在以“gemini-3.8-flash”的名称,在 Arena 等基准平台上测试其最强模型 Gemini4Pro,内部开发代号为 Argon。用一个旧版本号挂着跑测试,是典型的"闷声练兵"套路。在覆盖14个语向的多说话人长音频评测集 Omnilingua-MSpeaker 上,它在翻译忠实度、流畅度、简洁度以及说话人分离错误率(DER)四个维度上,全都压过了当前行业主流的实时同传系统;公开 FLEURS 测试集上跑的70个语言方向里,它在翻译质量、字均延迟、语音识别准确率和语音合成质量四项上同样领先上一代和主流系统。目前尝鲜体验入口和模型 API 都已开放,同传这个长期被专业译员把守的高门槛场景,正被大模型一步步推成人人可用的基础设施。
这一计划与Anthropic CEO达里奥·阿莫代近期提出的“放缓AI模型能力迭代”主张形成时间上的对照。9月12日,阿莫代发表3800字文章,呼吁行业降低新能力发布速度并重视安全风险。与此同时,9月3日发布的GPT-6Astra获得企业用户关注,部分投资者开始重新评估Anthropic在企业AI市场的竞争地位。据路透社报道,Anthropic正考虑在IPO筹备期间推出一款新AI模型,以应对OpenAI GPT-6Astra近期在企业市场形成的竞争压力。三名知情人士透露,公司目前仍在评估新模型的安全性,尚未确定最终发布时间。(Reuters),