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所以，理想是国内最早自研基座模型的汽车公司。这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。

这也是李想第一次对外阐述，具身智能跟造车的关系，这不是一次玩票或不务正业，而是对汽车工业进化的一次深度反思。2022年正式立项，2026年5月实现量产上车，三年时间，马赫M100成为全球首款量产的动态数据流AI芯片，也是目前全球量产性能最强的车规级推理芯片。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。

2022年9月，理想每年例行的战略会上，就把人工智能包含自动驾驶作为未来竞争的关键因素。第二年年初，战略发布时，他们又向前一步，将AI从隐蔽战略变成一个开放战略。最新发布的Livis具身智能系统就是交出的一份新答卷，具身智能大脑可以理解为语言智能与机器智能深度融合构成。从现实进展来看，理想马赫VLA模型已经实现了真正的能力涌现，比如能自主完成倒车让路、识别交警手势指挥、应对低矮不规则障碍物、穿越无车道线的城中村雨夜窄路等过去难以靠规则实现的场景。年尾的12月则会在安全和效率层面迎来新的跨越，用户误触方向盘会主动防护、系统能紧急躲避补偿、可以听从交警指挥、以及Face ID识别切换账号。值得一提的是，理想Livis端到端反应速度达到0.2秒，比人快56%。电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。

其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。从最初的个人网站，到产品IT网站泡泡网，以及后来的汽车之家，他是一名公认的优秀产品经理，且在不同领域不断延长这种生命力。现在，让汽车在人工智能技术背景下，长出新的产品形态，还是他人生命题的延长线。2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到，原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。而且李想认为，交通领域是VLA第一个重要的实验场，而且一定是最早实现VLA的。