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值得一提的是，随着今年5月全新理想L9发布，理想汽车正式迈入马赫VLA（Vision-Language-Action Model，一种结合了视觉、语言和动作的多模态模型）时代。一年后，理想交出答卷:在能力驱动下，汽车工业的前进方向是怎样的。

2025年的一次对外访谈中，李想就曾提到，原来讲「功能」，人工智能则是讲「能力」。过去，不论L2还是L2+，智能更多是在辅助人;未来，却是无限接近人类的运作方式，不仅能「看到」真实物理世界，更是能「看懂」和「理解」物理世界。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。从电动汽车到具身智能汽车，定语变化背后，是AGI语境下，理想对自身战略的一次正式对外阐述。考虑到传统指令驱动的计算架构在面对AI大规模并行计算时存在效率瓶颈，理想重新设计了数据流架构芯片。

2024年年底一次媒体访谈中，李想再次明确表态，「汽车是物理世界人工智能最大的应用。如果看清楚这一点，我们应该是一家人工智能企业。」,其次是一位职业司机，能够理解道路与风险，随时待命安全可靠地完成出行任务。我们可能需要花点时间，重新理解「理想」这家公司了。他解释，「今天的传统智能汽车，并不是真的智能，本质上是『功能驱动』，服务于特定场景，对安全的定义也是『功能安全』。而真正的具身智能汽车，是一辆能够保护人类安全、独立完成任务、比人类更高效的汽车。这就是理想汽车的答案。」,

电动汽车厂商因为天然跟「智能驾驶」深度绑定，所以很早就有智能基础设施的布局。但是AGI时代，AI是让汽车智能深度有所加深，还是有新的可能性，这是所有从业者在思考的问题。其中，语言智能由理想汽车自研的马赫Mind-Pro与马赫Mind-Edge承载，负责语言与逻辑思考，听懂指令、推演行动方案;机器智能由自研马赫VLA承载，负责三维视觉感知与躯体动作控制，看清物理世界、精准执行操作。