mpi4py是Python中用于消息传递接口（MPI）的一个绑定。它允许Python程序员使用MPI进行并行计算。如果你想要使用mpi4py调用另一台服务器上的程序并获取结果，你可以使用MPI的进程间通信功能。

以下是一个简单的例子，展示了如何使用mpi4py在多台计算机或多个进程上调用另一个Python脚本并获取结果：

python from mpi4py import MPI import subprocess  comm = MPI.COMM_WORLD size = comm.Get_size() rank = comm.Get_rank()  if rank == 0:     # 主进程负责调用其他进程     for i in range(1, size):         # 在每个从属进程上调用一个远程脚本         comm.send('python remote_script.py', dest=i)         # 接收从属进程的结果         result = comm.recv(source=i)         print(f'Received result from process {i}: {result}') else:     # 其他进程接收调用指令，执行，并发送结果     cmd = comm.recv(source=0)     # 假设remote_script.py是一个简单的Python脚本，返回'Hello World'     result = subprocess.check_output(cmd, shell=True).strip()     comm.send(result, dest=0) 

在这个例子中，我们有一个名为remote_script.py的Python脚本，它在被调用时返回一个简单的字符串。主进程（rank为0的进程）通过MPI向其他进程发送命令来运行这个脚本，并通过MPI接收返回的结果。

请注意，这个例子假定所有参与的计算机和Python环境都已经正确配置了MPI，并且网络通信是可行的。在实际应用中，你可能需要处理更多的错误检查和安全性问题，例如通过加密确保通信安全，或者处理网络故障等。