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某种程度上说，Runna 是把真人教练的决策反馈做成了系统，这可能也是早期 Ben 的指导会让 Dom 觉得惊艳的部分，除了知道每天应该进行什么训练，教练还会根据训练表现来调整后续训练计划。比起代替“教练的眼睛”， Runna 在做的似乎更接近放大“教练的大脑”，而在跑步训练这个场景中，实现用户的“无脑跟练”可能也是更接近用户付费价值的一部分。,如今看来，当时的服务和交付都有点粗糙，比如，PDF 很不灵活，如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划，或者是觉得原计划中的配速过快难以适应，都需要亲自发邮件联系客服，由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值，当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务，用户也用真实付费给出了反馈。

AI 运动教练常见的一大惯性思考是将教练价值理解成“看动作，纠动作”，仿佛真人教练最重要的能力是用眼睛看动作是否标准，于是 AI 也应该长出一双“眼睛”，通过摄像头、姿势识别和动作分析，但实现难度很大。相比之下，Runna 切入的并不是“即时动作纠错”，而是训练规划。后者看起来不那么酷炫，但它是一种更长期的、对训练过程的持续把控，更接近教练服务里的“战略大脑”。,5月26日消息，据博主爆料，小米18系列将在今年9月份正式发布，这会是安卓阵营当下配置最强悍的高端旗舰产品。,几天前的一场线下 AI 活动上，我们听到了一个很典型、也很有诱惑力的创业想法。

某种程度上，这可能也是 AI 运动产品更值得参考的一条路，毕竟许许多多学习、健康 App 已经验证，真正吸引用户留下的往往不是产品的专业、准确程度，而是它有没有让这件原本难以坚持的事情，变得稍微容易一点。,总而言之，一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务，落到真实雪场上往往没有那么优雅。,小米18系列配备的这枚独立AI按键，功能覆盖范围远不止一键启动系统AI能力，还打通了小米全生态的控制链路，能实现对小米智能家居、小米汽车等全品类智能设备的深度联动控制，很多高频操作不用点开APP就能快速完成。,也正因如此，当我们看到一款名叫 Runna 的跑步训练 App 在短短4年时间内做到500万美元月内购收入，并在去年被全球最大健身社区 Strava 收购时，会格外感兴趣。同样是把“运动教练经验做成产品”，多数项目停留在了 Demo 阶段，为什么是 Runna 率先跑了出来?,Gentler Streak应用商店海报|图源:点点数据

写在最后,总而言之，一个听起来很美好的“AI 滑雪教练”服务，落到真实雪场上往往没有那么优雅。