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全球范围内,英伟达、Google DeepMind、Figure、Physical Intelligence 等科技企业都在推动 AI 从“语言模型”向“视觉—语言—动作模型”演进。国内政策层面,“人工智能+”行动、“人工智能+制造”专项行动、人形机器人与具身智能标准体系等密集出台,也标志着 AI 正从模型竞赛进入产业落地、场景应用和物理执行的新阶段。,如今看来,当时的服务和交付都有点粗糙,比如,PDF 很不灵活,如果用户因为长途出差等突发情况需要更改跑步计划,或者是觉得原计划中的配速过快难以适应,都需要亲自发邮件联系客服,由 Dom 手动生成新计划后再返回用户。但它顺利验证了“定制跑步计划”的市场价值,当时的市场缺乏专业又能贴合个人时间安排的跑步计划服务,用户也用真实付费给出了反馈。,据媒体报道,根据OpenRouter最新数据测算,上周(5月18日至5月24日),全球AI大模型总调用量达28.9万亿Token,较此前一周增长7.4%,连续五周上涨,大模型调用需求仍在持续释放。,真正的普惠,不是让Token永远便宜,而是让Token的获取变得像充话费一样简单。,🎨 GPT-5.6能够生成商用级前端界面,展现强大的设计能力。
Dom 和 Ben 两人花了9个月时间打磨能自动生成跑步计划的引擎,并将它包装为一个名为“The Run Buddy”的网站服务,在2021年正式上线。用户输入跑步目标(5km、半马或者全马)、跑步能力、可用训练时间以及希望进行长距离跑训练的时间等等信息,并支付20英镑-80英镑不等的价格之后(Dom 说这个价格大概只有 Ben 作为跑步教练对外定价的1/5),一份定制化的训练计划 PDF 在15分钟内会发到用户邮箱。这个阶段,他们卖出了1000多份跑步计划,让这个创业两人组信心大增。,💡 国家广电总局推动真人短剧精品化发展,平台加大扶持力度。,但从当前市场情况来看,运营商卖Token套餐这件事,暂时并未对云厂商和大模型厂商造成冲击,尤其是在企业用户和开发者群体当中。,当前,人工智能正从数字世界加速走向物理世界。如果说大语言模型让 AI 学会了理解语言、生成内容、辅助决策,那么“物理 AI”则进一步要求 AI 理解空间、物体、动作和任务,并通过机器人、智能终端、自动化设备等载体在真实世界中完成工作。
按创始人 Dom Maskell 后来的回顾,这一灵感来源于他在疫情期间想要提升自己的跑步成绩,当时他发现市面上的跑步 App 都很僵化,无法根据个人日程灵活调整训练安排,比如 Dom 只能在周二、周四和周六训练,并且希望在周六进行长距离跑。于是他求助了当时在做私人跑步教练的大学好友 Ben,后者就每周通过 Google 文档为他量身定制训练计划,在 Ben 的专项指导下,Dom 的进步很快,不仅刷新了5km 跑步成绩并且成功挑战了个人首次马拉松。于是他开始想到不是每个人都能请得到 Ben 这种顶尖教练,那有没有可能把它产品化?,所以,2026年的Token市场出现了一个奇妙的分裂:面向C端用户的套餐价格被运营商压到了9.9元/月,但面向B端开发者的API价格在涨,普惠的门槛降低了,但大规模使用成本在上升。,如今用户进入 App 后,可以先选择目标,比如更快的5Km、第一次半马或全马,再输入自己的当前水平、每周可训练天数以及日程安排,系统会生成一套个性化训练计划。之后,这些训练内容还可以同步到 Apple Watch、Garmin 等设备上,用户在跑步过程中可获得实时语音指导,训练结束后,系统再根据完成情况、历史进展和日程变化,对后续计划做动态调整。除了跑步本身,Runna 还把力量训练、灵活性训练等内容一起纳入训练体系。Runna 早已不是一个计划生成器,而是一个围绕跑者目标运转的动态训练系统。
据南都大数据,个体创业者通过购买少量API进行模型调用、内容生成与自动化服务,并结合订阅或付费对接实现盈利,是为典型路径。有人把行业知识封装垂直小模型,有人将提示词模板资源出售或托管,也有人提供基于词元的SaaS工具,按调用量或按月收费。,而各地政策更是密集落地。