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从内容生产的工业化，到渠道执行的智能化，再到消费者互动的个性化，营销端的AI变革，让快消巨头第一次有可能同时实现“降本、提效、增值”三个原本很难兼顾的目标——更低成本生产更多的内容，用更少的人管理更广的渠道，用智能化方式去建立更深的消费者关系。,图源:表外表里,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型，图像生成速度比传统方法快两倍，而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度，使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示，不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度，可根据本地热点快速调整内容，而不必等待全球总部的统一制作。

这些反应指向一个更深层的问题:当技术可以无限复制风格与形式时，品牌赖以建立情感连接的“真实感”，反而变得更加稀缺。,这也意味着，真正拉开差距的是谁能够把AI嵌入到自己的业务结构之中，并长期跑通。从这个角度看，今天这些围绕营销、渠道与内容的尝试，更像是一场更大规模重构的前奏。,在翻译方面，GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出，能够同步人声语速完成实时翻译，实现无卡顿的跨语言沟通。,一方面，AI漫剧内容同质化问题严重，导致爆款率极低，审美疲劳之下引流的真实效率有待观察;另外一方面，AI漫剧追求的是短时高爽，而游戏追求的是细水长流，能否将吸引的用户大规模留存有待商榷。,一名业内人士告诉锌刻度:“游戏离不开广告素材投放，而AI漫剧是一种低成本、高转化的内容生产方式，比较适配广告素材，从而带动游戏业务高效运转。”

二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用，但现在全球化竞争走到更深处，每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球，意味着成百上千个版本的并行生产。,此外针对于渠道太多、太复杂的压力，AI在这个领域目前在做三件事:,也正是在这样的背景下，一些品牌开始主动划定边界。,一直以来，红果都不只是一个短剧App。,为了推广游戏产品、触及更多游戏玩家，“买量→积累付费用户→再买量”一直是主流打法，导致买量成本逐年增长。

换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。,前一段AI艺人库牵走了太多目光，实际上到目前为止，长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者，应对因AI到来的内容结构转变。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环，眼下的AI短剧，似乎也逃不掉这一规律。,《2025中国移动游戏广告营销报告》显示，2025年App游戏投放的广告数量较2024年显著减少，但是App游戏的广告投放金额却保持增长，这意味着企业将买量资金集中于更少但质量更高的广告素材之中。