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再次,AI技术可以通用。,但另一方面,这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作,创意阶段的资料收集、概念设计,以及一部分传统后期,如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失,但会慢慢被AI包围,听起来确实挺“非遗”的。
从时间维度来看,快消巨头对AI的投入,早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时,AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,这一背景下,雀巢推出“Fuel for Growth(增长燃料)”计划,在通过裁员削减冗余之外,加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上,数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进,而现在,数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上,把原本依赖人工经验和判断的环节,转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中,AI助手被直接嵌入,从数据清洗、报告生成到绩效分析,越来越多的工作开始自动化。,“DataEye研究院”表示:“当前已有多款不同品类的游戏布局漫剧式投放素材,其中以模拟经营、休闲SLG类产品为主,这类产品天然适合通过剧情化内容衔接游戏玩法,实现‘吸睛-转化’的闭环。”,换言之,随着玩家们渐渐交卷,AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线,届时,模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言,这虽谈不上致命威胁,却会改变行业的议价结构。
从“先上车”到“必须提速”,内娱生态下,真人明星一旦飞升就不缺活儿,以至于剧影联动、剧综联动,这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑,番外续集想什么时候出就什么时候出,还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后,很多博主都选择用熟悉的IP整活儿,真正手握版权的长视频又怎会放过。,可能这也是为什么,长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像,就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天,是否就是AI长片的明天。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro,整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台,能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告,转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具,目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告,并将内容成本降低30%至50%。
近乎一夜之间,轰轰烈烈的行业,风声忽然变了。,AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的真正共同点在于——没有一家快消巨头,只满足于在有营销活动时向第三方购买现成的AI服务。,《2025中国移动游戏广告营销报告》显示,2025年App游戏投放的广告数量较2024年显著减少,但是App游戏的广告投放金额却保持增长,这意味着企业将买量资金集中于更少但质量更高的广告素材之中。,获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车,这是需要花时间的。AI现在确实很强大,但在汽车测试和验证领域,对实车验证的效率提高有限。”,内娱生态下,真人明星一旦飞升就不缺活儿,以至于剧影联动、剧综联动,这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑,番外续集想什么时候出就什么时候出,还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后,很多博主都选择用熟悉的IP整活儿,真正手握版权的长视频又怎会放过。