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再次，AI技术可以通用。,但另一方面，这一过程也意味着AI会逐步接管一些被判定为并非创作核心的环节。包括但不限于片头片尾、广告与宣发素材的制作，创意阶段的资料收集、概念设计，以及一部分传统后期，如古装剧的场景空镜、综艺的短片动画、网络电影的特效。实拍不会消失，但会慢慢被AI包围，听起来确实挺“非遗”的。

从时间维度来看，快消巨头对AI的投入，早期是出于对技术代际变化的敏感与焦虑;当增长放缓、效率压力上升时，AI其实更顺理成章成了当下最为趁手的工具。,这一背景下，雀巢推出“Fuel for Growth（增长燃料）”计划，在通过裁员削减冗余之外，加速推进基于SAP技术的全球数字化核心系统升级。事实上，数字化转型其实在AI浪潮形成之前就在持续推进，而现在，数字化转型与AI又正形成一个新的交汇点——在既有数字化基础之上，把原本依赖人工经验和判断的环节，转化为可以被自动化处理的流程。所以在雀巢的数字化系统新架构中，AI助手被直接嵌入，从数据清洗、报告生成到绩效分析，越来越多的工作开始自动化。,“DataEye研究院”表示:“当前已有多款不同品类的游戏布局漫剧式投放素材，其中以模拟经营、休闲SLG类产品为主，这类产品天然适合通过剧情化内容衔接游戏玩法，实现‘吸睛-转化’的闭环。”,换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。

从“先上车”到“必须提速”,内娱生态下，真人明星一旦飞升就不缺活儿，以至于剧影联动、剧综联动，这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑，番外续集想什么时候出就什么时候出，还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后，很多博主都选择用熟悉的IP整活儿，真正手握版权的长视频又怎会放过。,可能这也是为什么，长视频会大力押注AI长片、探索艺术性的AI影像，就像当年制造横屏中剧这个新物种一样。只不知横屏中剧的今天，是否就是AI长片的明天。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro，整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台，能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告，转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具，目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告，并将内容成本降低30%至50%。

近乎一夜之间，轰轰烈烈的行业，风声忽然变了。,AI+营销实现降本增效已是种常识。以上案例背后的真正共同点在于——没有一家快消巨头，只满足于在有营销活动时向第三方购买现成的AI服务。,《2025中国移动游戏广告营销报告》显示，2025年App游戏投放的广告数量较2024年显著减少，但是App游戏的广告投放金额却保持增长，这意味着企业将买量资金集中于更少但质量更高的广告素材之中。,获取数量足够多、里程足够长、测试工况足够复杂的路测车，这是需要花时间的。AI现在确实很强大，但在汽车测试和验证领域，对实车验证的效率提高有限。”,内娱生态下，真人明星一旦飞升就不缺活儿，以至于剧影联动、剧综联动，这么多年都是概念多过于实践。AIGC形式则没有这个顾虑，番外续集想什么时候出就什么时候出，还不用怕演员状态不如前。AI视频技术突破后，很多博主都选择用熟悉的IP整活儿，真正手握版权的长视频又怎会放过。