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传统影视拍摄周期长、剧组规模大,管理水平参差不齐,很多时候会造成不必要的成本损耗。互联网平台深入内容上游后,一直试图对此开刀。像虚拟拍摄,就是前AI时代各家已经在卷的东西。AI到来,首先起到一个助推的作用。,针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI,而在于结合AI能力调用多项前沿技术,提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》,其实没少用到这种意义上的AI支持。,拿大家喜闻乐见的媒体拆车来举例,这对车企来说是一个基操”,我们会大量拆解理想L9路测车,反复验证是否符合设计时的标定。
但长期以来,公司要面对的营销压力不少——,千问最新版本依托淘宝40亿级商品库,能够用自然语言精准理解用户需求,支持多条件筛选、模糊需求推理以及场景化套餐推荐,还能理性提醒用户避免“智商税”与伪需求,在应用内直接完成交易闭环。,最先出现的反弹,来自消费者。,如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro,整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台,能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告,转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具,目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告,并将内容成本降低30%至50%。,此时回看争议巨大的AI艺人库,其实就是一个类似于IP库的噱头。侵权是眼下AI短剧挥之不去的黑点,也是创作者必须面对的风险。长视频试图通过自研工具,本质上是通过此前积累的版权与行业资源,来给出解决之道。这也是晚来一步的长视频最有力的一张牌。
一言以蔽之,游戏公司拥有AI优势,跨界的技术门槛更低。,比如联合利华用英伟达的Omniverse平台为其产品创建数字孪生模型,图像生成速度比传统方法快两倍,而成本仅为传统方法的一半;雀巢也用Omniverse为Purina、Nescafé Dolce Gusto和Nespresso等品牌服务。“这大大加快了营销活动的速度,使团队能够在趋势或季节性活动出现时更迅速地采取行动。”雀巢方面表示,不仅如此它还能让本地团队拥有更大灵活度,可根据本地热点快速调整内容,而不必等待全球总部的统一制作。,二是本地化要求提高。过去一个全球化广告片配上字幕就能用,但现在全球化竞争走到更深处,每个市场都要求“本土化”——本地语言、本地文化符号、本地热点、本地消费者偏好等等。同一支广告片想要覆盖全球,意味着成百上千个版本的并行生产。,首先,推广成本更低。
今年的爱奇艺世界大会上,爱奇艺发布的另一款AIGC工具“吃鲸AI”就是面向C端,服务于这类新型二创需求。通过它,用户可在观剧中无缝进入创作,改写剧情、台词,和角色、场景互动,创造属于自己的故事版本。,而企查查的数据显示,国内漫剧相关存量企业的数量为104家,而半年内成立的数量为70家,约占存量的一半。