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当每天有上万部新剧涌入内容池，如何制定规则，在效率与质量之间找到平衡，如何让技术真正服务于内容创作，将成为平台无法回避的考题。,过去，不少传统影视从业者转向AI，自诩自身审美不错、对画面敏感，能在抽卡师群体里降维打击，比如在抽卡前，先自己画出分镜作为参考。

这么一来，游戏厂商自然乐于向AI漫剧借势，以求吃上流量红利。,问题随之而来:动辄数亿的AI投入，短期内很难看到清晰的投产比，搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头，选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司，又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,这种安排并不是对AI能力的不信任，而更像是一种现实约束。在食品、饮料、健康等领域，品牌表达本身就受到严格规范，一旦出现偏差，所带来的风险往往远高于效率收益。因此，即便生产环节已经被大幅自动化，关键节点仍然需要人为参与，AI更多是被嵌入到既有体系之中，而不是完全替代原有决策机制。,与此同时，淘宝App在消息栏中新增了千问AI购物助手，提供AI试穿、AI种草搜同款、AI省钱算满减以及降价代抢等实用功能，让购物更加高效省心。

降本增效与去中心化,从心生警惕到主动拥抱,这意味着，红果会越来越接近“商超”，准入门槛、内容要求较高，亦将保留真人精品短剧的内容基底;而大量低质AI剧，则会流向规则更宽松、内容更刺激的“市集”，同样能做成生意。

用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。,亿滋国际在这方面就采取了极为审慎的姿态。其高管明确表示，即便AI工具AIDA能够生成大量营销素材，但在投放市场之前，“必须经过我们现有的手动法律流程。整个过程绝不会自动化，也不会直接发布到市场。”,最先出现的反弹，来自消费者。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。