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这是一个基因问题，也是一个选择问题。早年，长视频平台就是网友上传分享的地方，土豆网往事还历历在目。只是在后来的视频大战中，正版与独家成为竞争利器。最终长视频一步一步走向了精品自制+会员付费+粉丝经济的组合，将轻量的、业余的UPGC内容排除在外——上传当然可以上传，只是在头部内容的光环下没有多少胜算。,自建同人生态，齐搞AI互动,其次，打动用户更容易。,再譬如，《时尚百货城》的AI漫剧广告，走的是“经济独立”“摆脱内耗”等情感路线，吸引女性玩家去游戏中突破自我。

那么，AI漫剧是不是游戏最佳搭档，需要时间给出答案。,而3月，红果则取消了原本给中小真人短剧承制方20-35万/部的保底分账，转向纯分成模式。,这并不意味着AI本身是问题，但它确实在改变一件事:企业不再有足够的时间去“慢慢适应”。当效率被设定为短期目标、转型被要求快速见效时，组织需要在稳定性与速度之间做出取舍。而这种取舍，本身就会成为转型过程中最难被量化、却影响深远的一部分。,抛开那些产业噱头，长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么，还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此，技术的未来固然浪漫恢宏，但问题终究不在于用户需要怎样的AI，而是需要怎样的长视频。

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如联合利华与IPG Studios合作开发的Sketch Pro，整合了Adobe Firefly和Google Veo3等多个AI平台，能在两小时内将概念转化为可供消费者测试的素材。联合利华目标明确:从传统的电视广告，转向以文化为主导、社交媒体优先的叙事方式。亿滋国际投入超4000万美元开发的AIDA工具，目标是在2026年实现制作可直接投放的电视广告，并将内容成本降低30%至50%。,过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,至于让AI介入幕后，让真人实拍没那么笨重烧钱，无可厚非也势在必行。硬糖君认为真正值得讨论的，是长视频拉拢创作者的去中心化运动、用AIGC填充腰尾部内容是否可行。,在翻译方面，GPT-Realtime-Translate支持超过70种语言的识别以及13种语言的语音输出，能够同步人声语速完成实时翻译，实现无卡顿的跨语言沟通。,用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。