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营销团队处于“既要数量、又要质量、还要本地化、还要覆盖全渠道”的多重挤压中，AI要做的远不止是做图那么简单。从内容生产、渠道执行到消费者互动，三个战场正在被同时重塑。,但长期来看，AI短剧并不会因此变成字节的独角戏。这一闭环，或许会被多股力量渐渐撕开。,2024年，可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》，以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低，但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价，评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评，鲜有认可其创新尝试的声音。,不只是可口可乐，百事的PepGenX与AWS深度绑定，同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议，并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型，与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略，目的很明确:优先获得最前沿的能力，并在此基础上定制自己的 AI 系统。,以游戏参加的角色NPC为例，传统NPC是调用预设内容与玩家互动，对话呈现机械性，接入大模型之后迭代为“智能NPC”，宛如活人与玩家对答如流，带来更高的情绪价值。

从“先上车”到“必须提速”,此外针对于渠道太多、太复杂的压力，AI在这个领域目前在做三件事:,抽卡师刘宁（化名）告诉光子星球，现有的AI模型并不稳定，就算提示词写得再长，也可能会出现画面跳切、穿帮，或是构图、人物站位不一致的情况。

用AI做衍生二创，纯民间为爱发电还好，换成官方行为，很多人会觉得别扭、功利。归根结底，长视频最专业对口也最得心应手的是粉丝经济。而以现在的市场观之，热衷AI互动、AI二创的是另一群人。大家有着不同的情感诉求和消费习惯，如何予以调和，仍需长视频进一步摸索。,过去，这个行业的核心竞争力建立在品牌资产、渠道掌控和供应链效率之上，而AI正在把这些能力重新拆解:内容可以被工业化生产，渠道可以被算法驱动优化，消费者关系可以被数据持续重塑。当这些原本依赖经验与规模积累的能力，被逐步转化为可计算、可复制、可迭代的系统能力时，竞争的方式也在悄然发生变化。,图源:FORTUNE,换言之，随着玩家们渐渐交卷，AI视频的平均质量迟早会越过“可用”的基准线，届时，模型侧势必会出现多家可用的供应商。对字节而言，这虽谈不上致命威胁，却会改变行业的议价结构。,对AI短剧而言，所谓低成本的窗口期，是大厂赔本赚吆喝的结果，而密集的价格调整，则预示着“好日子”已告一段落。长期来看，人工成本下降、模型成本上升，大概率将成为短剧行业的主旋律。

一个典型例子是优酷引以为傲的豹款影视制作车。其重点并不在于AI，而在于结合AI能力调用多项前沿技术，提升影视制作的效率与灵活性。被许多人视为手搓细糠的《反人类暴行》，其实没少用到这种意义上的AI支持。,那么，AI漫剧是不是游戏最佳搭档，需要时间给出答案。