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电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌,覆盖上百个国家和地区,连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高,提效问题本就一直存在。,说到底,AI于内容生产的意义就是可以用更少的人、更快的速度生产出更多的内容,所以它率先在短视频、短剧方面见效。相比把AI硬塞入原有的内容布局,长视频更多还是选择加码创作者生态,再围绕其转型。
前一段AI艺人库牵走了太多目光,实际上到目前为止,长视频还没有明确提出在头部精品层面搞全AI生成。卷工具更多是为了招揽AI创作者,应对因AI到来的内容结构转变。,模型搜索能力主要体现在对多源信息的快速检索、整合与生成上,能够输出一致性更强、可靠性更高的回答,在内容创作、智能助手、企业知识管理、智能体应用等复杂业务场景中具备更高的实用价值。在此之前,文心5.0系列已多次登上LMArena文本榜与视觉理解榜,稳居国产模型第一梯队。文心5.1的Preview版本曾于4月30日以1476分登上LMArena文本榜国内第一,超越GPT-5.5、DeepSeek-V4-Pro等主流模型,成为前十五名中唯一入围的国产模型。,雀巢生成的视觉内容
2024年,可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》,以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低,但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价,评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评,鲜有认可其创新尝试的声音。,招人之外,股权投资也应运而生。,只是,从创作端看,现阶段AI短剧的产出,还远没有那么丝滑。,另一方面,当短剧生产效率被AI所颠覆,供给繁荣很可能走向供给失控——涌进平台的AI短剧,质量参差不齐,既可能污染平台的内容池,亦可能会带来不可预测的风险。
百事自己搭了PepGenX平台,雀巢推出了内部专用的NesGPT,宝洁构建了“AI工厂”,可口可乐设立了首席数字官,联合利华把数据平台迁上谷歌云……它们并非简单对外按需购买即插即用的工具,而是主动参与到AI能力的构建之中,把技术的控制权留在自己手里。,抛开那些产业噱头,长视频平台究竟在用AI做什么、试图用AI改变什么,还是要从实处去看。对于长视频来说也是如此,技术的未来固然浪漫恢宏,但问题终究不在于用户需要怎样的AI,而是需要怎样的长视频。,针对于内容需求指数级增长和本地化的压力,最先用起来的是生成广告素材的AIGC工具。,在快消巨头的AI版图中,营销占据了最密集的落地密度。这并非偶然——快消行业的本质决定了营销既是最大的成本中心,也是最直接的增长引擎。一个典型的快消集团,每年要将营收的10%到20%投入到广告、促销和消费者沟通上,这笔钱动辄数十亿甚至上百亿美元。,暗流与风险