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不只是可口可乐,百事的PepGenX与AWS深度绑定,同时与Salesforce合作部署Agentforce平台;联合利华与谷歌云签订五年合作协议,并借助NVIDIA Omniverse构建“数字孪生”;欧莱雅与IBM共同开发化妆品配方的AI预测模型,与英伟达扩大战略合作。这种"广撒网"式的合作策略,目的很明确:优先获得最前沿的能力,并在此基础上定制自己的 AI 系统。,具体使用上,用户打开千问App与AI对话,便能完成淘宝平台上的商品挑选、对比及购买;而在淘宝App内,点击“千问AI购物助手”即可体验AI购物,并可使用AI试穿、AI算优惠、AI低价帮抢等功能。
问题随之而来:动辄数亿的AI投入,短期内很难看到清晰的投产比,搞不好就是“费力不讨好”的烧钱游戏。是什么让这些向来以效率和利润为核心的消费巨头,选择在AI上提前押注?而那些已经开始狂奔的公司,又撞上了哪些它们不愿多说的麻烦?,这些观看功能的意图都比较直观。更加耐人寻味的是那些与看无关、与玩有关的功能,从中能嗅到长视频在自家平台自建同人生态的野心。
而且每个快消巨头本质上都是一个高度复杂的全球运营系统——同时管理上百个品牌,覆盖上百个国家和地区,连接着从采购、生产到分销、营销的完整链条。组织复杂度极高,提效问题本就一直存在。,蒂姆·吴在《总开关》里阐述过信息产业不变的周期,即新技术涌现时,行业往往开放、混乱、机会遍地;等到巨头完成整合,则会逐渐封闭,规则趋于集中;再往后,新的技术突破、监管、用户需求或外部竞争,又会把原本的铁幕撕开。,三是渠道复杂。快消品要在全球多个市场的门店和海量商超上架,线下经销商网络需要精细管理,线下场景还需要配合大量的营销物料,每一个触点都需要内容支持。,自建同人生态,齐搞AI互动
2024年,可口可乐推出首支全AI生成的圣诞广告《假日魔法来了》,以致敬1995年的经典广告《Holiday is coming》。从技术角度看这支30秒的短片完成度并不低,但在社交媒体上却遭遇了几乎一边倒的负面评价,评论区充斥着“廉价”、“不真实”等批评,鲜有认可其创新尝试的声音。,电台、电话、电影、电视、互联网都经历过类似的循环,眼下的AI短剧,似乎也逃不掉这一规律。,众所周知,游戏与前沿计算机技术高度绑定,自然也对AI技术积极拥抱,在程序建模、2D美术、关卡策划等积累了丰富的经验。