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传统数据中台做AI并不容易。「国内项目都是做长线,数据表命名不规范,加上会不断出新功能,也很难标准化,这就让AI查表的准确率不够。」于是周津想到「AI糖」,像给小奖励一样,在数据中台的每个模块都加小型的AI模块,让游戏团队先尝尝和AI协作的甜头。,「克劳锐」从抖音看到,这些创作者的作品不只有刷屏的播放量和点赞,他们像是在各自的地盘上,悄悄播下种子,用作品来证明没有白走的路。,提炼AI Skill并不难。ThinkingAI一直有「客户成功」团队,他们会到一线和签约厂商对接,设计埋点方案,为大家写SQL解决业务问题。这些人积累很多,有打不完的弹药。,最上层的Agent,很接近人人可实现的软件层。如果只有这一层,那Agentic Engine可以被随便替代,现在一个14岁小孩都知道怎么配置:接上LLM大脑,外置记忆库存数据,再接CLI开各种软件的访问权限。,可能是口播视频里背景太杂需要优化,可能是拍好的旅游视频里有不想要的路人,也可能是广告素材里的商品需要替换成新的 SKU。这些需求目前的解决方案要么是重新拍⼀遍,要么是打开 AE、PR 这样的专业软件花几个小时去处理。对我们的用户来说,两种方案都太重了。