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胡渊鸣觉得,依靠纯AI生成模型来做游戏虽然惊艳,但算力消耗巨大,而且转个视角世界就变了,玩起来延迟也比较高,反倒是传统游戏里根本不会有这方面的问题。,胡渊鸣意识到,既然用户愿意为模型资产付费,那用AI以极低成本生成3D模型的商业模式就能够跑通,于是Meshy也由此诞生。沿着这个思路,Meshy把易用性当作“永远追求的事情”,力求变成开发者马上能上手的工具。,在批量制作模式下,传统做法是发现问题后全部推倒重来,代价极高。如果一个项目有几十集,每集几十个镜头,某个环节出错就要重跑整条流程,制作效率会被严重拖累。
过去一年多,游戏行业对AI的态度渐渐回归理性。最初大家惊叹于各种大模型的生成效果,现在大家往往更关心现实问题:能嵌入开发管线吗?工作流是什么样?成本和效果又如何?,后来在2024年的文章《AI生成3D模型发展到哪了?》中,胡渊鸣总结出了一条经验:产品总是能找到细分场景。3D资产在实际应用中的质量要求参差不齐,就算模型的生成质量不高,也可以在要求不高的细分场景做落地,落地之后再求提升。,这类公司提供从内容分发、智能体(Agent)构建到GEO优化的全案服务。其优势在于“重服务”,适合预算充足、需要整体品牌数字化转型的头部企业。
Meshy最近一个月活跃用户数已经接近500万,某种程度上,NOVA AI也是在为创作者「松绑」。它把导演和核心主创从繁重的团队管理和沟通内耗中解放出来,提供一个高度流畅、协同的AI化创作平台,让他们能把绝大部分精力,重新放回到讲好一个故事本身。,在胡渊鸣看来,AI能让游戏变得更好玩,是因为它解决了传统游戏开发里的“不可能三角”。,高需求场景适配是NOVA AI吸引客户的敲门砖,一键批量生成的工业化产能是NOVA AI让用户买单的核心能力。,团队规模从数十人到1-3人,省的不只是工资。人越多,沟通成本越高,协调难度越大,出错概率越高。当一个人可以操控一个AI平台完成一部剧的制作时,传统制片中很多令人头疼的管理问题就自然消解了。