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但也正是因为这些经历，胡渊鸣明白了“CEO不仅要懂技术，也要懂产品、市场、团队管理、融资，什么都得知道”，Meshy也在这种思维转变中诞生。,这意味着，创作不必总是从项目出发，所有产出都能沉淀为可复用资产。过去的创作积累被系统化地复用，每一个新项目的启动成本都会比上一个更低，企业的内容生产能力随着使用时间的推移而持续增强。,2024年，山海星辰按照传统方式制作一部短剧，意味着需要数十人的团队协作，要有编剧负责剧本打磨，由导演和摄制团队完成拍摄，然后交给后期团队完成剪辑、调色、合成。整个制作流程会耗费数周时间。,而后的Meshy3引入了智能修复，能够局部控制纹理特征;Meshy4把建模和贴图两个阶段拆开，开发者可以先筛选出干净的硬表面白模，再生成纹理;Meshy5引入了PBR材质和实时纹理编辑功能，加强的可控性让Meshy更加适配工作流。,所以在流程跑通之后，大家都能意识到，这种和传统流程结合的AI工作流，其实反而是一种对创作的解放，给了开发者更多灵活性和底气。

从剧本到成片，NOVA AI想把中间那条很长的路尽量铺平。能不能完全替代传统流程?现在下这个结论还太早。但它确实让一些原本只能想想的项目，有了落地的可能，让更多小团队有了工业化的制作能力，在为短剧行业发展给出自己的解决方案。,在开发Meshy之前，胡渊鸣已经是计算机图形学领域声名远扬的大牛了，不过他最初的两款产品在商业化上并不成功。,我们还留意到，NOVA AI的案例中同时出现了中国面孔和外国面孔的角色。短剧出海正是当下的热门赛道之一，大量中国内容公司正在批量生产面向东南亚、中东、欧美等海外市场的短剧内容。,这次GDC上Meshy的客户Technical Art Games（TransPerfect旗下的游戏外包公司）也提到了这方面的应用:以前做个角色测试需要两到三天，但有了Meshy，他们把原画放进Meshy，可以当天拿第一版网格给客户，迅速拿到反馈;在内部，他们的美术人员有时也会用Meshy生成模型放进MetaHuman里作为基础底模，加快概念验证。,多镜头并行调度，一次生成一部剧集

比如在AI生成业务这一块，Meshy正在研发“Meshy Flow”，它能让Meshy融入管线的过程标准化，一个团队可以在生成时反复获得一致的结果，“哪怕是批量处理成百上千个资产”。,素材跨项目复用，沉淀企业数字资产,大模型的出现打破了这个不可能三角。“AI模型几乎可以接受任何输入，并且能泛化到很多场景……它也更直观，你能得到你想要的结果……也更容易上手，直接用自然语言跟它交互就行了。”

文章报道了AI视频生成领域的新模型Happy Horse的崛起，其性能全面超越现有领先模型Seedance2.0，并具备多模态视频创作能力。该模型的出现引发了全球AI社区的热议，被认为是行业技术迭代的重要标志。,同时，聚拢这些设定的创意工作台本身也可以成为一个独立于项目制作流程之外的自由创作环境。用户无需先建项目、写剧本，就可以直接进行图片和视频的生成与编辑。